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AMD推出Helion智能体AI机架,多家大厂参与生态开发

美国当地时间10月12日,AMD正式发布AMD Helion,一套面向智能体人工智能(Agentic AI)的开放式机架级计算蓝图,旨在为不同类型的AI工作负载提供更加灵活的基础设施配置。

该方案基于开放计算项目(OCP)的开放架构理念,支持客户根据需求定制CPU和GPU组合,并兼顾计算性能、功耗与成本。AMD计划将相关规范贡献给OCP社区,推动行业共同参与后续开发。

权威生态资讯平台维端网获悉,按照目前公布的规划,Helion机架配置正在与生态系统合作伙伴共同开发,预计于2026年11月推出。思科、戴尔科技、鸿海、HPE、联想、QCT、超微电脑和Wiwynn等厂商已参与该计划。随着AI应用从模型训练延伸至推理和智能体任务执行,AMD希望通过机架级设计,将处理器、GPU及相关基础设施整合为更加灵活的计算方案。

从CPU到GPU,AMD为智能体AI提供不同计算配置

AMD Helion的一个主要特点,是允许客户根据实际工作负载选择不同的CPU和GPU配置,而不是将所有AI任务都放在同一种硬件架构上运行。AMD公布的方案包括纯CPU配置,以及结合CPU、GPU和通用计算资源的一体化配置,分别面向不同的智能体AI应用需求。

其中,纯CPU配置采用第六代AMD EPYC处理器,最高可提供32768个CPU核心,面向超大规模智能体执行场景。另一种配置则结合AMD EPYC处理器、AMD Instinct MI350P GPU和通用计算资源,主要面向企业级智能体AI工作负载。前者侧重利用大量CPU核心处理并行任务,后者则通过CPU与GPU协同,满足不同类型的计算需求。

随着智能体应用逐步进入企业环境,AI基础设施面对的任务类型也在增加。除了模型推理,一些应用还需要执行任务编排、调用外部工具、处理数据和协调多个智能体。这些环节对计算资源的要求并不完全相同,CPU与GPU如何分配任务,可能直接影响系统的整体效率。AMD Helion允许客户根据应用场景调整硬件组合,正是希望为这类复杂工作负载提供更多选择。

需要指出的是,32768个CPU核心对应的是AMD公布的特定纯CPU机架配置能力,并非单台服务器的核心数量。具体系统的性能表现,还需要结合处理器配置、内存容量、网络连接及实际工作负载进行评估。

支持风冷与液冷,机架级设计兼顾部署灵活性

除计算配置外,AMD Helion还支持风冷和液冷设计,旨在适应不同的数据中心环境。随着AI基础设施的计算密度不断提高,服务器部署不仅涉及处理器和加速卡的性能,还受到供电、散热、机房空间及运维条件等因素影响。对于企业客户而言,如何在现有数据中心条件下部署新的AI计算资源,是基础设施建设过程中需要考虑的实际问题。

风冷方案具有较为成熟的部署和维护基础,液冷则为高密度计算环境提供了另一种散热选择。通过支持不同冷却方式,AMD希望让Helion能够适应不同客户的机房条件和计算需求。不过,具体方案能否顺利部署,仍取决于机架功耗、散热能力、设施改造成本以及现有IT系统的兼容性,不能仅凭支持风冷和液冷就判断其适用范围或运行成本。

此次AMD采用机架级蓝图的方式,也意味着其关注点不再局限于单颗处理器或单张GPU的性能,而是进一步延伸至计算资源的组合与系统设计。对于需要大规模部署AI基础设施的企业而言,硬件之间的协同、系统的可扩展性以及后续维护,同样是采购决策的重要因素。

AMD计划将Helion相关规范贡献给开放计算项目(OCP)社区,供行业进一步开发和采用。通过开放规范,AMD希望为不同厂商参与系统设计创造条件。不过,开放架构能否获得广泛应用,还需要依靠后续的技术验证、产品兼容性和实际部署案例。对于客户来说,开放设计的价值最终仍要体现在硬件选择、部署效率和系统运行等方面。

思科、戴尔、HPE等厂商参与,AMD加快完善AI基础设施生态

AMD Helion正在与多家生态系统合作伙伴共同开发,参与厂商包括思科、戴尔科技、鸿海、HPE、联想、QCT、超微电脑和Wiwynn。这些企业在服务器、网络、数据中心硬件及相关基础设施领域拥有不同的业务布局,能够从不同环节参与机架级方案的设计与开发。

其中,思科拥有企业网络及数据中心网络解决方案业务,戴尔科技和HPE长期布局企业服务器与数据中心基础设施,联想、鸿海、QCT、超微电脑和Wiwynn等厂商则在服务器平台设计、制造及相关硬件领域开展业务。多家厂商参与,有助于AMD将EPYC处理器和Instinct GPU整合进更完整的系统方案,也为客户提供更多潜在的硬件组合与供应选择。

对于企业客户而言,AI基础设施建设涉及计算、网络、散热和系统维护等多个环节,单一芯片产品难以独立满足全部需求。通过与服务器和基础设施厂商合作,AMD能够进一步推动其计算产品进入系统级解决方案。不过,各厂商参与计划并不意味着所有产品已经完成适配或正式上市,具体合作内容和最终产品配置仍有待后续公布。

按照AMD目前的规划,Helion机架配置预计于2026年11月推出。接下来,市场关注的重点将包括正式产品规格、实际性能表现、合作伙伴的产品交付进展,以及相关规范在OCP社区的后续发展。对于AMD而言,Helion是其进一步拓展AI基础设施业务的一项布局;这套机架级方案能否获得更多企业客户采用,仍需通过产品落地和实际应用来检验。

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