AI与科技出海生态平台

存储进入“新增长周期”:AI正在重写企业存储的经济学

Gartner在2026最新市场分析中指出,企业存储平台市场正在经历“前所未有的结构性变革”,其中一个最明显的变化就是供应链波动与存储成本上升。

Gartner甚至预计,到2027年,I&O负责人(Infrastructure & Operations基础设施与运营)需要将存储支出预算提高至2025年的250%—300%,以应对内存和存储价格上涨。更值得注意的是,这种资源紧张、高成本的环境至少可能持续到2028年。

事实上,当AI让数据需求持续爆发,而闪存、内存等核心资源又越来越昂贵,存储正在从一个单纯的容量问题,变成企业必须重新审视的经济学问题。

AI让存储从“后台设施”变成稀缺资源

如果把过去十多年的企业存储发展浓缩成一句话,就是数据越来越多,但存储越来越便宜。

云计算、虚拟化和闪存技术的发展,让企业逐渐形成了一套成熟的数据基础设施体系。数据库扩大了,可以扩容;虚拟机增加了,可以扩容;备份数据增长了,依然可以扩容。只要单位容量的价格持续下降,这套模式就能够持续运转。

AI正在改变这一切。

生成式AI带来的并不仅仅是GPU需求。训练大模型需要海量数据,推理需要不断读取上下文,RAG需要访问企业知识库,向量数据库需要保存大量Embedding,AI Agent还会产生大量中间数据、日志和结果。与此同时,模型训练过程还会产生Checkpoint以及大量临时数据。

于是,AI实际上建立起了一条新的数据链路:数据产生—数据采集—数据存储—数据处理—GPU训练/推理—数据回写—数据归档。

GPU再快,如果数据不能持续、高速地供应,计算资源就无法得到充分利用。这也是为什么存储正在从过去的“数据仓库”,逐渐变成AI基础设施的数据供应层。Gartner此前预测,到2028年,超过20%的企业将在本地数据中心运行AI训练或推理工作负载,而2025年初这一比例还不到2%。

问题随之而来:AI需要更多高性能存储,但高性能存储恰恰是最昂贵的存储资源。

维端网从近期公开的市场数据获悉,30TB企业级TLC SSD的价格已经达到约2.26万美元,而容量相近的HDD约为1216美元,按每TB计算,前者约为后者的18.6倍。与此同时,部分近线HDD产能已经被长期订单锁定至2027年。

因此,企业真正需要回答的问题已经不再是“要不要SSD”,而是:什么数据值得放进昂贵的SSD?什么数据可以留在HDD?哪些数据应该进入云?哪些数据应该被压缩、去重或者删除?

存储架构由此开始从“追求性能”,重新转向性能与成本之间的平衡。

存储厂商的竞争,正在从“卖容量”转向“卖效率”

SSD价格上涨真正带来的影响,并不是企业简单地多花一些钱买硬盘,而是迫使整个存储产业重新思考一个问题:

企业到底应该购买多少物理存储?我们都知道,企业采购存储时最容易理解的指标是容量和性能。未来,这两个指标仍然重要,但它们已经不足以决定一套存储平台的价值。

企业会越来越关注:每TB有效容量的成本是多少?数据压缩和重复数据删除之后,需要购买多少原始容量?SSD的写放大是多少?冷热数据能不能自动分层?数据能否在SSD、HDD、云和归档介质之间自动移动?

换句话说,存储厂商真正的竞争正在从“谁能提供更多TB”,转向“谁能用更少的物理容量承载更多有效数据”。

这也是现代企业存储平台价值提升的原因。一个传统存储设备的核心任务是把数据保存下来,而今天的存储平台需要同时完成数据识别、压缩、重复数据删除、数据保护、数据迁移和生命周期管理。

Gartner对企业存储平台的定义也正在发生变化。现代企业存储平台已经不再局限于单一的Block、File或Object产品,而是通过统一控制平面、AI增强的遥测能力等方式,支撑不同工作负载以及混合云环境。

因此,未来企业购买的可能不再单纯是“多少TB存储”,而是多少有效数据能力。这也是存储行业从容量竞争走向效率竞争的关键。

AI之外,虚拟化与安全也在重新定义存储

如果说AI改变了存储的需求端,那么虚拟化平台变化和网络安全,则正在从另外两个方向改变企业的存储决策。

首先是虚拟化。过去,服务器、虚拟化软件和存储往往是三个相对独立的采购决策。但随着企业重新评估VMware以及其他虚拟化方案,服务器、虚拟化平台和存储之间的边界正在变得模糊。

企业需要重新回答:虚拟机跑在哪里?容器跑在哪里?数据存在哪里?数据保护在哪里完成?不同虚拟化环境之间如何迁移?

因此,存储已经不再只是虚拟化平台下面的一层基础设施,而正在成为企业整体基础设施架构的一部分。

Gartner认为,当前的Hypervisor重新平台化正在形成一个重要的存储替换窗口,企业开始把虚拟化、服务器和存储作为一个整体重新评估。

与此同时,网络安全也正在改变存储。过去存储的核心目标是“把数据保存好”,现在用户需要考虑,如果整个数据中心遭到攻击,数据还能不能恢复?

勒索软件的发展,使不可变快照、隔离备份、逻辑气隙、异常行为检测和快速恢复逐渐成为企业存储平台的重要能力。

Gartner预计,到2029年,100%的存储产品都将包含面向主动防御的Cyberstorage能力,而2025年初这一比例约为20%。

于是,存储的价值正在从传统的“容量+性能”,扩展到:性能+效率+数据管理+安全+韧性。

这意味着存储厂商之间的竞争,也正在从硬件参数竞争,转向硬件、软件、数据管理、安全和服务模式的综合竞争。

存储高成本时代,企业需要重新计算“存什么、存哪里、怎么买”

Gartner提出的“250%—300%”并不意味着企业一定会简单地把存储硬件采购预算提高两三倍。

更准确地说,它意味着:企业如果仍然按照过去的方式管理数据,要维持同样甚至更高的数据基础设施能力,成本可能显著增加。因此,存储价格上涨反而可能成为企业重新调整架构的催化剂。

未来企业可能更加普遍地采用:数据压缩、重复数据删除、冷热数据分层、自动数据迁移、SSD与HDD混合架构、云存储、对象存储以及数据生命周期管理。

其核心逻辑只有一个:不是让所有数据都使用最昂贵的存储,而是让不同价值的数据进入最合适的存储。

与此同时,Storage as a Service也可能因此迎来新的增长机会。Gartner预计,到2029年,消费型Storage as a Service将替代约50%的本地企业存储和数据服务资本开支,而2026年初这一比例约为25%。

这实际上是在改变企业购买存储的方式。

过去企业承担硬件采购、折旧、扩容以及技术迭代风险;未来则可能更多按照容量、性能、SLA或者实际使用量付费,把一部分基础设施风险转移给存储服务提供商。

因此,如果Gartner对2028年前后的判断成立,企业存储市场很可能迎来一次架构层面的“大换血”。

AI热数据进入高性能NVMe,普通业务数据进入企业级SSD,大容量数据进入近线HDD,冷数据进入对象存储,长期归档则继续使用更加低成本的介质;与此同时,软件根据数据访问频率、生命周期和业务价值,自动决定数据应该放在哪里。

最终,企业需要的可能已经不是一台更大的存储阵列,而是一套能够跨SSD、HDD、云和不同数据类型统一管理数据的数据平台。

这也可能是未来几年企业存储市场最大的变化。当AI持续推高数据需求,而存储资源又进入高成本周期,企业存储正在告别“容量越来越多、价格越来越低”的旧时代,进入一个更加重视数据效率、架构优化和投入产出比的新阶段。

从这个意义上看,Gartner所说的“前所未有的结构性变革”,真正改变的并不是存储设备本身,而是企业对于数据价值、存储成本以及基础设施投资回报率的理解。

✅ 复制成功!快去朋友圈粘贴发送吧!
✅ 链接已成功复制!
赞(11)
未经允许不得转载:维端网 » 存储进入“新增长周期”:AI正在重写企业存储的经济学

AI与科技出海生态平台

联系我们关于维端

登录

找回密码

注册