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HPE Aruba 2023 年亚太区顶级合作伙伴获奖名单出炉

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HPE Aruba 在巴利岛举行的 Atmosphere 活动中表彰了亚太和日本 (APJ) 地区 2023 年顶级合作伙伴的成就。 共有 14 名获奖者获得了整个地区的认可。

Aruba APJ 渠道和服务销售负责人 Tony Smith 表示:  “这些奖项是对我们合作伙伴所取得的重大成就的认可和庆祝,他们不断突破界限,在边缘提供不断改进的体验。门槛一年比一年高,竞争也越来越激烈!这些奖项是对卓越的认可,更传递了对合作伙伴的信心。这些奖项是对我们共同创新和进步的致敬。”

年度边缘解决方案合作伙伴奖授予了 NEC 亚太地区(新加坡),而年度即服务合作伙伴奖则授予了 NTT 澳大利亚公司。

来自亚太及日本地区的其他获奖者包括:

  • 年度合作伙伴:北京微盾科技 – 中国
  • 年度经销商冠军:英迈香港 – 香港
  • 年度 SD-WAN 合作伙伴:Skylark Information – 印度
  • 年度 SD-WAN 分销商:Techknowlogic Consultants India Private Limited – 印度
  • 年度 DCN 合作伙伴:Kinmax Technology – 台湾
  • 年度中小企业经销商:Ingram Micro India – 印度
  • 年度酒店合作伙伴:EMINET – 亚太及日本地区
  • 年度全球服务提供商:NTT – 亚太及日本地区
  • 年度托管服务提供商:新加坡电信 – 亚太及日本地区
  • 年度经销商:Dongkuk Systems – 韩国

据悉,HPE-Aruba 的收入在 2023 年第一季度同比增长 39.5% ,第一季度该公司的市场份额为 16.0% 。

 

合作伙伴看技术:SD-WAN 是否會取代 MPLS?

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在维端网的《合作伙伴看技术栏目》中,许多合作伙伴认为,当下,没有一种网络技术比 软件定义广域网 (SD-WAN)更有热度,而这种热度确实也源于SD-WAN本身的实力过人。

大量网络专业人员要么正在进行 SD-WAN 部署,要么正在制定近期路线图。原因是 SD-WAN 架构针对云计算进行了优化,而传统 WAN 是在客户端-服务器计算成为常态时设计的。

随着居家办公模式将更多应用程序转移到云端,SD-WAN 的采用速度也加快了。

那么,SD-WAN 是 MPLS 终结者吗?

最直接的答案是不。

事实上,这两种技术是互补的,因此了解如何使用任意一种技术来设计最具性价比的网络非常重要。

许多 SD-WAN 供应商一直将 SD-WAN 定位为 MPLS 终结者,因为前者可以利用多个宽带电路来连接分支机构。

许多中小企业的观点是,企业可以放弃传统的 MPLS 网络并节省大量电信费用,但这并不意味着 MPLS 不再在企业 WAN 中发挥作用。

MPLS  多协议标签交换(英语:Multi-Protocol Label Switching,缩写为MPLS)是一种在开放的通信网上利用标签引导数据高速、高效传输的新技术。MPLS 网络是专用的网络,并使用高级路由协议使用不同的路径在网络上发送不同类型的流量。

例如,视频和语音需要低延迟路由来确保较高的性能, MPLS 的优点是保证快速、可靠的数据包传输,使其成为高性能或实时应用的理想选择。

MPLS 的缺点是成本,这对于长距离、全球网络连接来说非常重要。

传统MPLS网络的一个特点是采用主动-被动架构。这意味着企业客户必须购买两条链路,但只能通过主链路发送流量,除非它完全失效;只有这样,流量才会通过被动链路重新路由。为了获得更高的网络可靠性,客户实际上为单个连接购买了两次带宽。

SD-WAN 是对现有网络的覆盖,其中可能包括 MPLS,但最常在最后一英里使用宽带,然后在中间一英里使用互联网。该技术使企业能够在主动架构中利用多个网络连接,其中流量可以通过实时确定的最佳连接发送。决定因素包括流量的延迟敏感性、一天中的时间、成本以及各个链路的当前状态。

使用互联网和宽带连接比 MPLS 更便宜、更可靠,因为它提供多条路径,并且提供更大的灵活性。这种灵活性归功于 SD-WAN 的软件定义性质,它将网络的控制方面与硬件解耦,因此可以集中管理网络范围内的路由更改,并在短时间内执行所有更改。

合作伙伴认为,SD-WAN 的潜在优势包括降低成本、提高网络可靠性和集中管理。

SD-WAN 的缺点是,如果网络仅构建在性能可变且不可预测的宽带互联网上,则应用程序性能可能无法预测。在这种情况下,SD-WAN 的多路径功能提高了可靠性,但应用程序性能可能难以管理。

另一方面,在设计 SD-WAN 时,企业可能会倾向于将其设为全宽带,因为长距离 MPLS 连接可能非常昂贵,与本地宽带相比,跨洋连接通常需要数千美元。

企业必须自问,成本与可预测性之间的权衡是否值得。在此,没有单一的正确答案,因为所有企业都是不同的,但对于大多数公司来说,某些应用程序在宽带和互联网的不可预测性下无法正常运行,这可能会给企业带来风险。其中的示例包括交易系统、实时 CAD 程序以及语音和视频。

近日,一个实际的场景例子证明了使用 MPLS 与互联网在连接距离较远的城市之间的性能差异有多大——达拉斯与迪拜之间使用 MPLS 的平均响应时间约为 50 毫秒,而使用互联网的平均响应时间约为 600 毫秒。

如此大的差异带来的问题会造成一种情况,即某些应用程序有时可以很好地工作,而有时却表现得很糟糕。这种不一致可能会造成很大的破坏,因为它会对应用程序的性能产生负面影响,从而降低生产力。

小型企业和区域公司可以使用全互联网 WAN,并且可能不会对用户体验产生太大影响,因为重要流量的连接长度足够短。但对于全国性或全球性企业来说,情况并非如此。

对于这些分布广泛的企业来说,优化成本和提升性能会首选SD-WAN 作为架构,将宽带和互联网以及 MPLS 融合在一起,以创建两全其美的场景。

这可以通过使用宽带进行最后一英里连接以及结合互联网和 MPLS 进行长途连接来实现。多个宽带连接可确保弹性连接,并且应用程序可以根据其所需的性能通过 MPLS 或互联网进行定向。

高性能、实时和关键任务应用程序将通过 MPLS 进行引导,并且尽力而为的流量将使用互联网。通过这样做,企业可以通过调整这些链路的大小来仅为需要高性能网络的业务应用程序子集提供连接,从而减少在 MPLS 上的支出。

MPLS 节省的成本通常会使 SD-WAN 基础设施的投资相形见绌,因此,通过一些良好的规划和前期作业,公司可以降低运行网络的总成本。

SD-WAN 的兴起引发了一个问题:SD-WAN 还是 MPLS 更好。答案是两者都是,因为它们用于解决不同的问题。一个不能取代另一个;相反,它们是互补的。

 

2023戴尔科技峰会:在变革中破局,探寻数字化转型的新路径

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机遇与挑战共存的时代

我们正身处在一个快速变化且充满挑战的世界,企业正面临着满是不确定性和竞争逐步加剧的市场环境。这样的环境下,如何寻找突破性创新并驱动未来发展,成了所有企业都必须面对的问题。

2023年,全球经济迎来了被称为“复苏之年”的关键时刻。然而,外部环境依然严峻,世界经济复苏乏力,而我国经济增速明显快于世界主要发达经济体,彰显出我国经济发展的强大韧性。今年上半年,中国GDP实现同比增长5.5%,经济运行呈现恢复向好态势。

2023年,《数字中国建设整体布局规划》强调了促进数字经济和实体经济深度融合的重要意义,”数实融合”成为2023年的热词之一,被看作是驱动未来五年数字化转型和高质量发展的主要趋势,数实融合正迎来全新发展机遇。

戴尔科技集团作为数实融合的最佳践行者,正在全力推动”数实融合”。多年来,戴尔科技集团以领先的数字解决方案和丰富的实践经验服务企业数字化转型,帮助企业提高运营效率和竞争力,用数字技术实现突破性创新,助力企业在充满挑战和机遇的时代赢得未来。

中国企业面临的机遇与挑战

创新是企业发展的源动力。然而,在追逐创新,抓住数实融合的历史性机遇的同时,我们必须清醒地认识到不少企业还面临着许多挑战。

  • 跨界竞争日益激烈:挑战与机遇并存

在数字化和互联网浪潮推动下,行业的界限越发模糊,企业不仅要面对同行的竞争,还要应对跨行业的挑战。于是,企业纷纷通过技术创新、管理升级和商业模式变革来提升“产品力”。通过降本增效,优化资源配置,寻找新的业务增长点,在激烈的竞争环境中寻求生存和发展。

  • 全球化布局:面对制造业回归的挑战

虽然全球化仍是不可阻挡的趋势,但是,人们普遍认为全球化已进入调整阶段。随着全球产业链布局的调整,许多企业将出海和全球化布局视为战略重点。于是,如何让IT基础设施跟上企业全球化的步伐,保障企业全球化运营的可视化和合规性,成为了企业必须面对的挑战。

  • 区域化深耕:构建灵活的IT架构

对于正在区域化深耕的企业来说,构建既灵活又具有高度适应性的IT架构尤为关键。在当前的商业环境中,服务的多样性和业务场景的复杂性都在急速增加,在这种环境下,如何打造出一个末端具有弹性,而核心又强大稳定的IT架构,以适应瞬息万变的市场需求,也是企业必须解决的问题。

  • 提高数据变现能力:强化数据流动和治理

在现代社会中,数据如同“石油”般为社会生产力的发展注入了新的动力。但是,由于企业内部的商业数据未被有效整合和梳理,导致许多企业在数据变现方面显得力不从心。为此,需要企业在数据治理层面建立数据质量和数据安全管理制度,通过应用布局为企业创造更大的价值。

  • 网络安全:守护企业的数字边界

在数字化转型的过程中,网络安全问题日益突出。数据泄露、勒索攻击、供应链攻击等安全事件频繁发生,安全已经成为制约企业健康发展的生命线。对此,企业不仅需要提高安全意识,还需要投入更多资源,加强安全防范,守护企业的数字边界。

戴尔科技集团的解决方案

面对以上挑战,戴尔科技集团将以领先的一站式与高度定制化的PC和基础设施产品、咨询、服务以及端到端的数字化解决方案和丰富的实践经验,助力企业实现数字化转型,提高运营效率和竞争力,找到关键性创新,抓住数实融合的发展机遇。

  • 以新型云计算开启企业上云新范式

为满足不同业务需求,很多企业已将多云战略视为数字化转型之路的关键一环,多云战略可以帮助企业享受云的弹性、灵活和规模优势,以更快速、更有效地响应市场变化。戴尔科技提供从咨询服务到具体对应的解决方案,帮助企业应对云化之路上的挑战。

戴尔科技集团以久经考验的服务器、存储等硬件为基础技术底座,构建戴尔科技云平台加快混合云部署,还与主流公有云服务商合作,为企业构建了更顺畅的上云路径。同时,通过Dell APEX为企业提供按用量付费的消费模式,让企业将更多精力集中在业务创新方面。

  • 以现代化数据架构帮助企业构建数据战略

在数据被视为战略业务资产的当下,戴尔科技集团希望以现代化数据架构,推动企业实现数据流动和治理能力的提升。通过网络弹性、智能运维(AOps)、存储即服务、云集成以及零信任安全等一系列的数据战略,保证企业数据的稳定运行和安全使用。

  • 推动边缘创新数字体验

随着数字化转型的逐步推进,越来越多的设备在边缘端运行,数据也在边缘产生,企业也越发关注边缘计算。戴尔科技集团完整的跨边缘、核心和云的解决方案组合,可为客户提供从边缘应用、数据收集、到边缘计算、实时分析、数据维护等端到端解决方案,帮助其简化边缘环境,构建安全高效的边缘基础架构,挖掘数据价值,解锁新的创新优势。

2023年,戴尔科技集团推出了NativeEdge平台,作为目前业界唯一的边缘运营软件平台,可以帮助客户简化从边缘到核心数据中心和多云环境中数千个设备和地点的边缘运营。同时,随着边缘创新联合实验室的成立,戴尔科技集团正在为企业提供了一站式的边缘创新数字体验。

  • 支撑混合办公,助推企业生产力提升

过去几年以来,混合办公模式逐渐成为了全球范围内的主流工作模式,混合办公不仅为企业带来了灵活的管理方式,也为员工提供了更自由的工作方式,有利于员工激发创造力并更高效地开展工作。

混合办公离不开终端设备和IT架构支撑,戴尔科技集团不仅通过提供现代、智能、安全的 PC和工作站 ,帮助企业创建数字工作场所,还依靠混合多云战略实现IT服务敏捷持续交付,全方位打造安全的数字工作环境。

  • 以端点级零信任体系帮助企业构建现代安全防线

多云时代,企业的工作负载可能散布在企业内部、公有云和边缘等不同环境,分散的环境不仅提高了系统管理的复杂度,还改变了传统安全边界,传统安全解决方案无法覆盖时,便需要零信任架构,为此,戴尔科技集团提出了全生命周期零信任架构。

此外,为应对勒索攻击,戴尔科技集团推出数据避风港解决方案Cyber Recovery,以多层安全机制实施不可篡改的安全策略。还通过CyberSense智能保护、端点安全+管理,以及现代化换件、安全的数据保护策略,实现了企业数据的全方位防护。

  • 以实际行动践行可持续发展战略

在气候变暖、能源粮食短缺等背景下,企业需更积极承担社会责任。戴尔科技集团以实际行动践行可持续发展战略。在2023财年ESG报告中,戴尔科技集团展示了在可持续发展、培养包容性、改变生活与坚守信任等方面的进展,表明了在应对气候变化、加速循环经济、创建包容工作场所和解决数字鸿沟等问题上的严谨、创新、行动和影响力。

小结

在机遇与挑战并存的时代,戴尔科技集团正在用数字技术帮助企业创造商业价值。不仅如此,戴尔科技还通过持续的研发和创新,确保其解决方案能够适应不断发展变化的市场需求。通过实施具有洞见的数据策略,建立灵活的IT架构,并且提供一流的云服务,为客户铺就一条通往成功的道路。

我们诚挚邀请您参加即将于2023年8月18日举行的“新·生万物 数实新格局”戴尔科技集团技术峰会,与众多的数字决策者们一起深度挖掘数字业务的新动能,预见技术世界的新秩序,开辟数实融合的新格局。届时,戴尔科技集团携手各行业的创新力量莅临现场为您深入剖析数实融合的成功案例和最佳实践,深度自动化、智能化、云化和边缘加速的创新路径,共同探索在新格局下的发展趋势和机遇。

亚马逊云科技推出七项生成式AI创新

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北京——2023年7月27日 亚马逊云科技近日在纽约峰会上宣布,推出七项生成式AI创新,包括Amazon Bedrock新增基础模型供应商Cohere和全新基础模型,以及全新代理(Agents)功能,助力基础模型完成复杂任务;Amazon EC2 P5实例正式可用,加速生成式AI和高性能计算应用;Amazon OpenSearch Serverless支持全新向量引擎;编程助手Amazon CodeWhisperer与Amazon Glue实现集成;Amazon新增生成式BI功能;分析服务Amazon Entity Resolution正式可用,帮助企业提升数据质量;以及智慧医疗新服务Amazon HealthScribe助力提升医疗行业生产效率。

亚马逊云科技于7月26日在纽约召开峰会

生成式AI将深刻改变每个公司的运营方式,标志着人工智能技术发展的新转折点。亚马逊云科技此次发布的多项生成式AI新功能,进一步降低了生成式AI的使用门槛,让无论是业务用户还是开发者都能从中受益。借助这些新功能,来自千行百业的企业都能更专注于核心业务,提高生产效率,充分释放数据价值和生成式AI的潜力。

亚马逊云科技数据库、数据分析和机器学习全球副总裁 Swami Sivasubramanian在亚马逊云科技纽约峰会上发表主旨演讲

Amazon Bedrock全面扩展,新增全新基础模型、基础模型供应商以及代理(Agents)功能

亚马逊云科技宣布全面扩展其全托管基础模型服务Amazon Bedrock,包括新增Cohere作为基础模型供应商,加入Anthropic和Stability AI的最新基础模型,并发布变革性的新功能Amazon Bedrock代理。

Cohere致力于开发领先的企业AI平台和前沿基础模型,其基础模型可以更直观地生成、检索和汇总信息。Anthropic是一家关注AI安全的研究型公司,构建可信、可解释和可掌控的AI系统。Anthropic已经将其最新的语言模型Claude 2接入到Amazon Bedrock。Stability AI是一家社区驱动的开放式AI公司,提供可通过简单文本指令创建文本、图像、音频、视频、代码等的基础模型。Stability AI将在Amazon Bedrock上发布其最新版文生图模型套件Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0)。

Amazon Bedrock代理功能将助力开发者轻松创建全托管的人工智能代理(AI Agents)。Amazon Bedrock代理功能可帮助企业加速交付生成式AI应用程序,这些应用程序可以通过对公司系统进行API调用来管理和执行任务。Amazon Bedrock代理功能可以扩展基础模型以理解用户请求,将复杂任务分解为多个步骤,开展对话以收集更多信息,并采取行动来满足用户请求。借助Amazon Bedrock代理功能,用户可以为内部或外部客户自动执行任务,如管理零售订单或处理保险索赔。例如,有了代理功能,服务电商的生成式AI应用程序不仅能回答简单问题(如“有蓝色夹克吗?”),还能帮助用户完成复杂任务(如更新订单或管理交易)。

Amazon EC2 P5实例正式可用,加速生成式AI和高性能计算应用

亚马逊云科技宣布Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P5实例正式可用。这是一款下一代GPU实例,可以满足客户在运行人工智能、机器学习和高性能计算工作负载时对高性能和高扩展性的需求。该实例由最新的英伟达H100 Tensor Core GPU提供支持,与上一代基于GPU的实例相比,训练时间最多可缩短6倍(从几天缩短到几小时)。这一性能提升将帮助客户降低高达40%的培训成本。

Amazon EC2 P5实例提供8个英伟达H100 Tensor Core GPU,具有640 GB高带宽GPU内存,同时提供第三代AMD EPYC处理器、2TB系统内存和30 TB本地NVMe存储。Amazon EC2 P5实例还提供3200 Gbps 的聚合网络带宽并支持GPUDirect RDMA,从而能够绕过CPU进行节点间通信,实现更低的延迟和高效的横向扩展性能。

适用于Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎助力客户轻松构建现代生成式AI应用

亚马逊云科技宣布推出适用于Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎。正式可用后,该向量引擎支持简单的API调用,可用于存储和查询数十亿个嵌入(embeddings)。未来,所有亚马逊云科技的数据库都将具有向量功能,帮助客户简化运营,方便集成数据。

嵌入应存储在靠近源数据的位置,一系列因素都将影响企业如何选择最适合自己的选项,这些因素包括当前数据存储位置、对数据库技术的熟悉程度、向量维度的扩展、嵌入的数量和性能需求等。因此,亚马逊云科技还提供以下选项满足更高级的向量数据存储需求:

• Amazon Aurora PostgreSQL兼容版关系型数据库,支持pgvector开源向量相似性搜索插件

• 分布式搜索和分析服务Amazon OpenSearch,带有k-NN(k最近邻)插件和适用于Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎

• 兼容PostgreSQL的Amazon RDS(Amazon Relational Database Service)关系型数据库,支持pgvector插件。

Amazon CodeWhisperer与Amazon Glue实现集成,进一步提升开发效率

最近,亚马逊云科技宣布了Amazon CodeWhisperer正式可用。这是一款AI编程助手,能够使用底层基础模型帮助开发人员提高工作效率。它可以根据开发人员使用自然语言留下的注释和IDE(集成开发环境)中的历史代码实时生成代码建议。此外,亚马逊云科技还发布了Amazon CodeWhisperer Jupyter扩展程序,为Jupyter用户在Jupyter Lab和Amazon SageMaker Studio中的Python notebooks生成实时、单行或完整的函数代码建议。

现在,亚马逊云科技正式宣布Amazon Glue Studio notebooks支持Amazon CodeWhisperer,帮助Amazon Glue用户优化使用体验、提高开发效率。通过Amazon Glue Studio notebooks,开发人员可以用自然语言(英语)编写特定任务,比如“利用json文件中的内容创建一个Spark DataFrame”。基于此信息,Amazon CodeWhisperer会直接在notebooks中推荐一个或多个可完成此任务的代码片段。开发人员可以选择“接受最推荐的建议”,“查看更多建议”或“继续自己编写代码”。

Amazon QuickSight新增生成式BI功能,升级自然语言人机交互

亚马逊云科技宣布,正在将Amazon Bedrock提供的大语言模型能力与支持自然语言问答的Amazon QuickSight Q相结合,以期在Amazon QuickSight中提供生成式BI功能。该功能很快将在Amazon QuickSight上线,帮助企业轻松探索数据、发现并分享洞察。

借助Amazon QuickSight中新增的生成式BI功能,业务分析师能够使用自然语言轻松执行日常任务,包括:

•      基于Amazon QuickSight Q全新的视觉创作体验功能,在几秒钟内创建数据可视化图表;

•      使用自然语言微调和格式化图表效果;

•      无需学习特定语法,通过自然语言即可创建计算任务。

针对使用仪表盘并需要与之进行交互的业务用户,亚马逊云科技还发布了Stories功能,助力业务用户使用生成式BI的强大能力,通过自然语言提示来生成、定制和共享极具信息量的可视化图表。

Amazon Entity Resolution正式可用,赋能企业提升数据质量、获取客户洞察

亚马逊云科技宣布Amazon Entity Resolution正式可用。这是一项由机器学习提供支持的分析服务,可以帮助企业轻松分析、匹配和关联相关记录,这些记录可能存储在应用程序、不同的数据获取渠道和数据存储中。Amazon Entity Resolution利用基于规则和机器学习的技术自定义工作流程,并以此汇总消费者、业务和产品信息。业务分析师和开发人员可以通过内置的预配置工作流程快速提高数据准确性,或者通过自定义工作流程来满足企业需求。借助Amazon Entity Resolution,企业可以更好地了解数据的关联、匹配和链接情况,同时深入挖掘客户洞察、清晰捕捉供应链数据,从而改善运营能力、开展更多有效营销、做好复杂金融投资决策。亚马逊云科技还宣布计划增加两个Amazon Entity Resolution的合作伙伴LiveRamp和TransUnion,同时增强与Unified ID 2.0开源框架的互操作性。通过这些集成功能,客户将能更轻松地翻译或丰富自己的记录,同时更好地保护信息并减少数据移动。

Amazon HealthScribe利用生成式AI助力构建医疗应用程序

亚马逊云科技宣布推出Amazon HealthScribe,这是一项符合HIPAA(《健康保险责任与保护法》)要求的新服务,能够帮助医疗软件供应商构建临床应用程序。这些应用程序使用文本识别和生成式AI技术生成临床文档,节省医生时间。借助Amazon HealthScribe,医疗软件供应商可以通过调用一个API自动创建可靠的记录、提取关键信息(例如医学术语和药物),并根据医患对话创建摘要,然后将这些数据输入到电子健康记录(EHR)系统。Amazon HealthScribe由Amazon Bedrock提供支持,使医疗软件供应商能够更快、更轻松地将生成式AI功能集成到其应用程序中。在普通医学和骨科这两个常见专科,医疗软件供应商已经开始使用Amazon HealthScribe,它们不再需要管理底层机器学习基础设施或训练自己的医疗专属大语言模型(LLM)。

服务之道,我思故我在:新华三H3Care服务品牌的新飞跃

赵 珏阅读(2758)

哲学家笛卡尔于17世纪提出“我思故我在”,从而拉开了西方近代哲学“以理性探讨真理”的序幕。其内涵之道在于启发人们重视思想对人们自我本质以及行动的影响。

古为今用,新华三新近宣布的H3Care服务品牌新slogan“我的服务,为更多可能”,以及智能化、可视化、专属化的全新服务模式,与“我思故我在”颇有异曲同工之妙。

今天,伴随数字化转型以及智能化技术的推进,IT服务已从传统技术转化为出发点,升级到现今以客户需求为第一要务的创新阶段。

既然是第一要务,那么就需要IT服务提供商站在客户立场将客户的所需所想,设定服务目标和方向,从而真正从客户之“我”的角度点亮IT服务本质——让企业IT资源实现可见、可控、可管的最佳状态。

从“我”出发,革新服务

“我的服务,为更多可能”,这里的“我”,首先是新华三服务的每一位客户,是从厂商视角转化为客户立场的服务理念革新,其浓缩了新华三技术服务倡导的全新价值观和服务愿景。

新华三集团副总裁、技术服务部
总裁毕首文

“在客户立场来思考‘我需要什么样的服务并如何能体验该服务?’,并将IT服务能力代入客户视角,方能真正共情客户需求。”新华三集团副总裁、技术服务部总裁毕首文如是说。

根据权威市场机构IDC预测,2023年中国IT服务市场总支出365亿美元。受益于行业数字化转型和产业互联网的发展,以运维和开发为主的IT服务正加速推动IT服务市场增长。

而在这万亿规模的市场中,目前行业客户之“我”的需求着眼于智能、可视以及定制专属层面,其目的直接而有力——客户能够腾出更多的精力和资源进行业务创新,从而更好地实现其KPI的价值。

显然,面对新需求、新场景、新应用的涌现,IT服务中客户之“我”的重要性,于新华三IT服务的创新变革就像航海不能没有罗盘,徒步旅行不能没有指南针一样:

一方面,面对客户之“我”,新华三秉承着“精耕务实,为时代赋智慧”的理念,与数智时代同行共进;另一方面,客户之“我”,能够让新华三摆脱IT服务商以产品为主导的传统视角,扩大IT服务进化以及升级创新版图。

毕首文强调,新华三技术服务在保持H3Care大品牌不变的前提下,特别放大了三个方面的特质:智能化、可视化以及专属化,从而提供了更多的可能与选择。

智能化,即以智能便捷的服务工具和平台,为贴近业务提供有力支撑,促进客户业务平稳和技术创新;可视化,客户可运用智能运维知晓服务内容,清晰服务进展,洞悉行业前沿,体验定制交付;专属化,即新华三针对不同客户的服务需求,围绕客户服务场景,从服务团队、技术方案、智能工具、行业属性、服务单项、服务套餐六个维度,通过专属化服务体验,刷新客户服务感知和体验。

技术镜像,映射服务自信

当新的服务品牌及理念萦绕于百行百业的用户脑海中,其往往也会将目光聚焦于其背后的市场背书及创新积累。对于这一点,源自新华三市场侧与产品侧的佳绩,如同技术镜像,所映射出的,皆是数字化领航者的自信之光。

在市场侧,作为ICT头部厂商以及IT服务的市场领导企业,新华三在技术服务领域持续精耕超过30年,已成功构建起了一套包括架构咨询、开发测试、统一运维、数据中心、技术维护服务等五大维度全方位的技术服务体系,于IT服务细分竞争领域可谓无出其右。

IDC最新发布的《中国IT服务市场跟踪报告(2022下半年)》显示,新华三在2022年中国IT服务市场摘夺多项第一。新华三提供的原厂服务资源已覆盖700+城市,同时服务认证伙伴超过1600+家。

“在丰富全面的IT服务工具以及出色的市场反馈下,我们的运维及服务思路也在逐步简化。同时,我们的应用模式也更多地与当前智能时代的技术趋势融合起来。也正是基于此,服务品牌在升级过程中得到了良好的保障。”毕首文表示。

在服务侧,从面向ICT基础架构的AIO一站式运维管理外包服务、微模块数据中心、TaaS一站式测试管理服务再到iService服务数字中枢等工具,百行百业的用户都会对新华三技术服务产品线的“才情四溢”所深深吸引—可以说,这些服务角色所打开的数字化世界中,创新变革的锐力与长久积累的实力都在一环环的“用户优先、智能优先、效率优先”的创新路径中显现无疑。

在近日举办的新华三2023NAVIGATE领航者峰会上,作为新华三IT服务阵营中的重头角色——一站式运维管理外包服务AIO迎来了2.0版本,正式开启了未来运维进化新格局!

AIO 2.0最大亮点在于,其以软件定义IT服务,场景驱动工具与服务的深度融合,推动运维自动化及智能化转型;并通过“运维左移”、DevOps升级,让运维“跨越”稳态和敏态。 在新华三集团技术服务部增值服务产品部总监汤海华看来,AIO 2.0上新背后,实际上也凸显了整个运维技术转型所带来的改变。

在软件定义IT服务上,新华三技术服务重点将场景驱动置入AIO2.0的核心能力中,让其更加贴近,或者更加适配智能大模型时代的服务需求。

新华三技术服务部增值服务产品部
总监汤海华

“新华三在智能运维国标中,就已提出‘场景驱动’概念,即通过识别客户运维中的痛点场景,同时收集数据,完成模型建立,从而解决问题。这正是新华三在AIO2.0中提出的SDService——软件定义的IT服务。” 汤海华表示。

在基于运维左移的技术服务转变上,AIO2.0在开发阶段即考虑运维需求,包括自动化测试、持续集成和持续交付等实践,以减少在生产环境中出现的问题和故障,并提高软件交付的速度和质量。

“过去我们用户端的开发、测试、运维是相对独立的,但在云原生的环境下,业务的敏捷性需要从需求到代码开发到持续集成交付再到测试、运维,基本上都要以DevOps这个工具链方式来实现”。汤海华强调,AIO2.0所体现出的运维+应用技术,这一组合非常符合当下的技术趋势和客户的挑战;同时,基于“运维左移”,新华三智能运维理念与工具能够极为自如的融入到整个软件开发生命周期中,提速客户的业务效率。

同样备受业界关注的重磅产品,是新华三面向ICT基础设施提供的一款采用通道封闭,包含工程预制的机柜、配电、制冷、监控等功能单元的微模块数据中心解决方案,再次显现出其于数据中心全生命周期服务链条上极为深厚的技术实力。

此次发布的微模块数据中心解决方案吸收了数据中心前瞻性、快交付、定制化、全流程等市场需求,高可靠、低能耗、智能化、端到端的应用优势在该方案中面面俱到,为用户打造出快速部署、按需扩容、高能效低PUE的模块化数据中心。

新华三集团技术服务部副总裁、服务产品部总监李劲松表示,微模块数据中心方案实际上是将传统数据中心微缩到微环境中。根据新华三已交付的项目现场获取的客户反馈,客户普遍认为新华三微模块产品能满足各类行业设计要求和未来使用规划。

“数据中心不仅包括微模块这一个产品,实际上是一个大的整体方案。新华三有能力提供包括数据中心的绿色综合电力在内的全方位服务”。毕首文补充说。

据悉,伴随新华三数据中心基础设施建设于国内行业领域一路高歌猛进,新华三服务体系在数据中心的实施、验证、咨询等方面也迎来了可喜的飞跃。例如,基于数据中心的业务迁移项目逐渐升温,新华三数据中心咨询、规划、设计以及微模块的业务量增长速度皆超出了预期。

业绩增速以及出色的市场反馈,一方面凸显了新华三技术服务有序、有力的发展。同时,也带动了技术服务生态的积极响应。

毕首文强调,新华三始终视与合作伙伴为共生、共建、共赢的关系。新华三技术服务强大的外延性始终源自于与合作伙伴共同的努力:

首先,新华三的技术服务在落地过程中,合作伙伴的参与与配合不可或缺;其次,新华三增值服务的成长速度以及整个增值运维能力的沉淀需要与合作伙伴保持紧密配合;基于严格的筛选和认证,新华三的伙伴能力成为了客户满意的保障之一。

结语

总括而言,新华三技术将客户之“我”置于发展首位,意味着这场服务的升华并非概念式更新,而是在智能时代的思维颠覆中焕发出的服务光芒。

新华三坚信,服务不仅仅是一种运维交付,更是一种情感的传递。在每一项创新的突破、每一次稳健的服务背后,每一次与伙伴共赢的瞬间,都蕴含着对客户的关爱和承诺。

 “我的服务,为更多可能”——百行百业的用户正在迎来新华三技术服务的新一轮飞跃!

亚马逊云科技:让云力量驾驭AI的未来

赵 珏阅读(2458)

随着ChatGPT引爆的AI热潮逐渐升温,“时代风口”的智能红海对云计算的平台实力提出了更具高度的思考——如何通过高效、安全且具有弹性的云基础设施,深度服务于行业业务数字化创新,从而在瞬息万变的市场竞争中把握机会,实现业务增长。

近年来,中国云计算产业呈现持续高速增长的态势,年增速超过30% ,是全球增速最快的市场之一,并逐渐成为全球云计算市场的前沿阵地。

这一趋势中也凸显了一个鲜明的事实:智能经济的快速发展,带动了大量企业加速适配上云进程,云上规模效应与提速效应气势如虹。

响应智能时代的云力量

作为全球云服务的“行家里手”,亚马逊云科技凭借其敏捷、弹性、高效、安全等等特质为企业降低成本、提高业务转化能力、加速企业创新输出了强有力的云力量!同时,亚马逊云科技顺应中国行业企业出海机遇,以安全合规等方式加快了以数据为底座的创新输出。

显然,对于亚马逊云科技而言,这是对时代发展的响应,更是对市场强需求的理解。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理 陈晓建

“现今创新至关重要,而云技术能更快、更高效地帮助企业创新亚马逊云科技广泛和深入的服务可以让客户摆脱基础架构的束缚,专注于创新。” 亚马逊云科技大中华区产品部总经理 陈晓建如是说。

创新,对于当下的千行百业而言充满了机遇与挑战。亚马逊云科技敏锐的洞察到了AI创新风潮带来的算力爆发、基础设施云化升级、简化算力应用等技术需求,通过自身的云力量为行业用户使能,助力其更好的驾驭AI的当下与未来。

正如陈晓建所言:“面对算力的需求井喷所带来挑战,亚马逊云科技通过自研芯片提供更好的性价比,通过各种丰富的计算、网络、存储等各种产品的组合应对突发的算力需求,通过Serverless有效降低运维的复杂性,从而简化算力的使用,全面满足用户的多样化的算力需求。”

众所周知,算力是云上数字化转型进程中的核心生产力资源。它的强弱决定了行业转型的步调。

在陈晓建看来,算力需求井喷正在呈现三个特点:需要更高性价比的软硬件解决方案以应对算力资源紧缺;云服务需要提供快速高效的弹性资源供给,以应对生成式AI的迅速发展和快速变化的业务需求;云服务需要进一步降低使用门槛,让客户能快速上手。

“亚马逊云科技在为客户提供广泛的机器学习能力方面有着悠久的历史,过去10年间提供每一个级别的机器学习能力,包括底层芯片、Amazon SageMaker机器学习服务和开箱即用的AI服务。” 亚马逊云科技 全球产品副总裁 Matt Wood如是说。

计算性能升级转化井喷算力

针对算力需求紧缺,亚马逊云科技一方面全面提供深入的基础设施能力,与Intel、AMD、英伟达共同累积了芯片计算的合作经验;另一方面,亚马逊云科技通过自研的CPU及加速芯片产品持续为云用户提供强力的计算服务。

其中,作为亚马逊云科技的第一款自研芯片产品,去年推出的第五代Nitro已将每瓦性能提高了40%:同时,Nitro通过硬件虚拟化,整个性能损耗不到1%;实现了网络和存储在硬件级别的隔离机制;在硬件层面实现了硬件的加密,最大限度保证用户数据通信的安全。

另外,基于Arm架构的通用处理器Graviton 3与上一代产品相比,计算性能提高多达25%,浮点性能提高多达2倍,加密工作负载性能最多加快2倍。第四代产品Gravtion3E则在针对高性能计算应用场景的向量计算性能上,再提升了35%。

为支持大规模机器学习训练工作负载,Trainium 芯片也展现出了过人的能力:

例如,HuggingFace BERT模型作为案例来看,基于Trainium的Trn1实例和通用的GPU实例对比,在训练的吞吐率上面,单节点的吞吐率可以提升1.2倍,而多节点集群的吞吐率可以提升1.5倍,从成本考虑,单节点成本可以降低1.8倍,集群的成本更是降低了2.3倍。

同时,增强型Trn1n实例的网络带宽跃升至1.6Tbps,可将万余个Trainium芯片构建在一个超大规模集群上,实现对超大模型进行并行训练。

与Trainium师出同门的机器学习推理芯片Inferentia,在其第二代版本实现了更强大的优化——大规模部署复杂的模型,例如大型语言模型(LLM)和Diffusion类模型。

针对弹性资源供给,亚马逊云科技提供600多种不同的计算实例,从处理器、网络和存储等各种服务都能够与计算进行很好的结合,以积木的方式搭建出一个丰富灵活的计算实例的资源,满足多种不同算力的要求。以存储为例,数据规模到达PB级别时存储方式变得非常重要,“热、温、冷、冻”不同类型的存储方式,成本和性能都有很大差别。Amazon S3对象存储提供8种存储层级,同时提供智能分层,自动选择最适合的存储层级。

在简化算力应用上,亚马逊云科技始终不渝地云服务全面迈向Serverless。事实上,亚马逊云科技所实现的全栈数据服务Serverless化极具便捷性——让客户无需预置或管理基础设施,就可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码,帮助客户最大限度减轻运维工作,并增加业务敏捷性,更好地应对业务的各种不确定性。

助力行业解锁生成式AI

随着生成模型的不断发展和应用领域的扩大,越来越多的企业和组织开始意识到生成式AI的潜力和价值。从娱乐、创作、广告到教育、医疗、金融等各行各业,都在积极探索和应用生成式AI技术。这种市场需求的增加推动了生成式AI市场的蓬勃发展。

亚马逊云科技 全球产品副总裁 Matt Wood

亚马逊云科技 全球产品副总裁 Matt Wood认为,生成式AI在过去6-8个月时间里所呈现的大爆发趋势表明,大语言模型可以接受复杂的输入,并产生复杂的输出。亚马逊云科技深信生成式AI在重塑各行各业,它可以突破以前无法突破的极限。生成式AI的典型场景包括:创意输出,如写作、设计、编码、建模等;功能增强,如搜索、总结、排序等;全新的交互式体验,可产生新的知识和想法,以及通过聊天机器人提供开放的知识;决策支持,在人工监督下自动执行复杂任务。

科幻作家威廉·吉布森说“未来已至,只是还没有均匀分布”,亚马逊云科技始终希望将拥有广阔前景的且令人兴奋的技术提供给每个人,在云计算时代我们提供通过API访问云上应用的快捷访问,这一愿景不会因为生成式AI的出现而改变,我们希望将这项技术交到每一个构建者和每一个商业用户的手中。

那么,千行百业的用户该以何种姿势正确解锁生成式AI价值?亚马逊云科技给出的答案既有方法更有实践:

首先,用户需要实现对一流基础模型的访问,而Amazon Bedrock则提供了这一能力:这项新服务允许用户通过 API 访问来自 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 和亚马逊的基础模型。在 Amazon Bedrock上,用户可以通过可扩展、可靠且安全的亚马逊云科技托管服务,访问从文本到图像的一系列强大的基础模型;

其次,用户需要安全私密的环境去定制模型,而Amazon Titan模型库,可实现文本归纳总结、搜索结果嵌入、有害内容删减等,用户可以非常安全、隐私地对这些模型做优化和微调;

第三需要通过定制芯片提供低成本和低延迟访问,推理芯片Inferentia和训练芯片Trainium即可实现用户所要获得的吞吐率和延迟的优化。

第四需要搜寻机会提升使用体验:代码生成服务——Amazon CodeWhisperer,支持包括Java、JavaScript和Python等在内的15种不同的编程语言,个人用户可免费使用。在测试中,与未使用CodeWhisperer的参与者相比,使用CodeWhisperer的参与者完成任务的速度平均快57%,成功率高27%。

数据赋能提升生成式AI应用价值

数据在生成式AI中起着至关重要的作用,其作为训练和提升生成模型性能的基础,助力生成式AI提升学习概率分布和模式,以生成新的内容。

那么,高质量、多样性与合规数据如何与生成式AI适配,从而产生高质量、创造性的输出?亚马逊云科技的方法论为千行百业提供了指引参考:

一、通过全面的工具集,满足现在和未来所需。亚马逊云科技推出15种专门构建的云上托管数据库服务,为各类用户的应用场景提供完美契合的数据服务;亚马逊云科技的分析服务已全面实现Serverless化,包括交互式查询服务Amazon Athena、大数据处理服务Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)、实时分析服务Amazon Kinesis、数据仓库服务Amazon Redshift、数据集成服务Amazon Glue、商业智能服务Amazon QuickSight以及运营分析服务Amazon OpenSearch Service。

二、借助轻松集成,连接所有数据。亚马逊云科技提出了Zero-ETL的愿景,致力于实现无缝的数据转换和调用,而用户不用编写任何的代码。我们最近推出了Aurora新的服务——Amazon Aurora可以与Amazon Redshift进行Zero-ETL集成,允许使用 Amazon Redshift 对来自Aurora的PB级事务数据进行近实时分析和机器学习 (ML)。事务数据在被写入Aurora后的几秒钟内,即可用在Amazon Redshift中,因此您不必构建和维护复杂的数据管道来执行提取、转换和加载 (ETL) 操作。

三、构建端到端的数据治理。通过数据治理,加速并保障数据流通。亚马逊云科技去年推出的一项全新的数据管理服务Amazon DataZone,可以让客户更快、更轻松地对存储在亚马逊云科技、客户本地和第三方来源的数据进行编目、发现、共享和治理。借助Amazon DataZone,管理员和数据资产管理者可以使用精细的控制工具管理和治理数据访问权限,确保数据访问发生在正确的权限和正确的情境之下。

无论是受益于云服务,亦或是顺AI大势“武装”业务能力,中国企业凭借自身的创新力在全球大展拳脚,这也由此印证了一个事实:更高,布局更广IT架构越受到行业用户青睐。

显然,亚马逊云科技从中心到边缘,从全球基础架构到快速部署稳定系统的能力,以及全面支持全球各个国家和地区业务合规能力,都成为用户心中创造坚实底层架构的基石。

之所以被称为无处不在的云服务,是指亚马逊云科技提供的高度安全可靠的云基础架构,让创新能够快速抵达每一个角落,为客户提供支持业务创新的算力,并能很好地支持客户的全球化布局战略。我们希望客户无论何时何地,都可以使用相同的基础设施、服务、API和工具。如今,亚马逊云科技全球31个区域的99个可用区,可以覆盖245个国家和地区。

快速部署可靠系统的能力对于行业用户而言,意味着后者能够在较短的时间内完成系统的构建、配置和部署过程,且避免故障的发生。

亚马逊云科技CTO Werner Vogels曾说,“Everything fails, all the time”。所有的功能模块都有可能出故障,我们不能完全避免故障的发生,但是我们通过努力,把风险降到最低。

亚马逊云科技从区域隔离、控制面与数据面解耦、蜂窝架构、随机分片再到服务责任模型等维度,为提高客户满意度、减少成本、增强业务竞争力,立下汗马功劳。

值得一提的是,在助力企业出海进程中,亚马逊云科技几乎满足全球所有监管机构的合规性要求,支持143项安全标准与合规认证。我们有超过300种安全合规服务,帮助我们各行各业的客户能够更方便的搭建满足全球各地安全和合规要求的架构。

亚马逊云科技深信:对云技术的前沿探索,正为全球各行各业、各种类型的客户加快数字化转型和创新提供生产力。亚马逊云科技提供了全面和深入的服务和功能,其拥有从计算、存储和网络到机器学习和量子技术的200多项至广至深的服务,为用户提供全方位的支持。

在业界看来,亚马逊云科技所释放出的云力量,不仅能驾驭AI的未来,更能为千行百业带来前所有未有的“因构建,而可见”之感!

CiscoLive2023:AI加持,思科领跑网络与安全创新

赵 珏阅读(5066)

商业舞台上,CEO和CIO是两种迥然有别的角色。

前者专注于“增长”,通过高效的决策和执行机制,确保公司快速适应市场变化并迅速行动;后者则聚焦于“效率”,利用科学的IT工具,促进创新与变革,实现公司可持续发展与业务推进。

两者的管理却有着共同的核心思想,即借助技术的力量做出准确的商业判断,从而推动企业稳健发展。

AI驱动创新,Let’s Go!

2023年是智能技术爆发元年,从ChatGPT率先垂范到大模型的你追我赶,基于AI驱动的IT技术于任何一家坚持创新与增长的企业而言,前途辽阔,充满欣喜。

技术的飞跃总能激发产业先锋的共鸣,CEO与CIO无不热切期盼着企业数字化的基石——网络与安全技术收获AI力量的加持,从而在行业智能化赛道上弯道超车。

一年一度的Cisco Live 2023对时代的回应铿锵有力——从思科千眼支持的可扩展网络保障、面向Catalyst设备的云管理、数据中心可持续能源网络解决方案再到全新SSE解决方案等,无论是智能化、安全性、连接性亦或是可持续性,思科创新产品正以其独特的创新优势大放异彩。

在业界看来,站在AI的制高点,思科已将智能基因深度切入网络及安全技术,形成网络与安全更简化和更一致的体验。

“未来可期,思科的独特技术优势能够帮助合作伙伴与客户打造更强的韧性与安全性,以应对快速变化的外部环境。”这是思科的才华禀赋,更是思科董事长兼首席执行官罗卓克的肺腑之言。

罗卓克深信,技术的演化与企业的成长彼此关联,因为在充满残酷竞争的经济环境中,新问题,新挑战层出不穷,技术的升级迭代不仅能让企业成功应对时代挑战,更能与行业一起打造具有包容性的未来。

也正如本届Cisco Live的主题“Let’s Go”,所传达的精神理念——思科与千行百业并肩,与合作伙伴携手,共同奔赴振奋人心的AI时代。

由此,维端网有幸与思科大中华区副总裁,思科售前工程师团队总经理侯胜利、思科大中华区副总裁,安全事业部总经理卜宪录围绕AI时代的网络与安全创新进行深度交流,并分享他们的真知灼见。

(左)思科大中华区副总裁,思科售前工程师团队总经理侯胜利(右)思科大中华区副总裁,安全事业部总经理卜宪录

从传统网络接入到云网定义一致性

在过去的传统网络领域,不同接入方式、多样化的业务应用以及线路限制等问题,在相当多的客户应用场景中岿然不动。而由此所产生的窘境颇具困扰:例如,不同的接入方式可能会导致网络性能和体验上的差异,用户可能会面临不同的延迟、速度和稳定性等问题。

“无论采用有线、无线接入、还是专线、SD-WAN的模式接入;无论企业信息是连接到SaaS服务或者连接到企业的私有云,用户都希望收获统一方便、简捷安全的网络体验。”侯胜利如是说。

云的兴起孕育出全新的网络交互形态,为用户所期盼的云网管理一致体验提供了扩展空间。

在本届Cisco Live 2023大会上,思科推出的网络云愿景用实力证明了云网一致体验的价值所在,即创建更简单的网络管理平台,让客户通过云网实现在一个位置上管理所有思科网络产品的便捷操作。

“无论网络应用居于何种场景,需要内部部署交付,还是云交付或者是介于两者之间的任何操作,思科都能随时随地满足IT需求。”侯胜利表示。

据维端网了解,思科提出的网络云拥有两种模式供客户选择:一是以SaaS形式的云管理交付;二是企业在本地部署的管理模式。

在安全层面,思科网络云为客户提供端到端可信的网络,针对不同云形态以及网络应用工具,系统会自动适配相应的安全策略;在多域层面,思科网络云既可以深入传统的IT领域,也可以触达OT以及其他网络环境中,通过增加大量的人工智能和机器学习的模式,让系统能够更快速地为客户提供支持。

以点带面,整体成局。在产品线布局上,思科目前已经形成了基于SaaS服务管理的Meraki、自动化和集中管理的SD-WAN智能域网络以及面向园区网的DNAC控制器等等方案工具。这些方案工具都可以实现平台单点登录,在不同应用之间快速切换,让整个管理和安全策略一致统一。侯胜利向维端网透露,思科将会逐步把这些不同的平台整合为统一的大平台,让一致性更加集中,让客户体验更加统一。

全栈平台应用可观可测

AI驱动的数据分析、体验优化和事件管理能力与业务场景往往深度关联,企业用户希望在偶发事件影响最终业务之前识别、确定优先级、预测并解决问题。

以往,用户在相当长的时期内,无法获得与其网络或系统应用场景相关的预测性洞察技术,系统平台的管理复杂性与难度显而易见——由于无法准确了解系统中的问题、趋势和潜在风险,其可能导致用户无法及时采取行动避免运行故障,亦或做出优化决策。

由此可见,数字优先的业务环境中,全栈可观察能力至关重要。

“全栈可观察能力可将多云环境和全栈中的网络智能、安全洞察和应用可观察结合在一起,为企业在深入业务场景时提供卓越的数字体验。”侯胜利强调。

思科于本次Cisco Live 2023推出的全栈可观察平台(FSO Platform)是一款支持多厂商产品组合,并提供符合场景与预测性洞察的解决方案。其亮点在于:使客户更快地解决问题并优化体验,同时最大限度地降低业务风险。

思科的 FSO 平台以开放遥测,并以指标、事件、日志和追踪(MELT)为基础,使企业能够无缝收集和分析任何来源生成的 MELT 数据。

据悉,云原生应用可观察是思科 FSO 平台提供的首要解决方案。它可以帮助客户实现业务成果,做出正确的与数字体验相关的决策,确保性能与最终用户期望保持一致并降低风险,同时保护工作负载。

思科FSO平台还设计为一个具备一致性的可扩展平台,允许开发人员构建垂直行业可观察解决方案,赋能客户。据悉,思科已经与包括CloudFabrix、Evolutio和Kanari在内的合作伙伴合作,为思科FSO平台开发多样化的解决方案,思科同样受益于此。这些解决方案支持极具价值的用户案例,并通过可观察的遥测快速交付客户。

值得一提的是,同样具有洞察与预测能力的思科千眼系统也同步实现了功能扩展:其首先在思科设备如Meraki SD-WAN、视频终端上增加了相应的插件,使用户掌握端到端整体网络的连接情况,并通过智能化AI的方式,对事件进行检测、分析;千眼系统还同步扩充到云端网络的路径中,基于对云端网络状态的可视化检测与管理,让用户对云网运行尽在掌握。

可持续发展架构的责任担当

伴随思科最新发布的《可持续发展白皮书》,思科的可持续发展举措与当下所倡导的节能低碳,绿色发展理念联系得更加紧密。

思科从自身的经验出发,从设计、采购、运营、资产回收再到能源管理,思科在每个流程环节中都会考虑如何用更好的能源消耗方式,来降低各个基础设施项目的整体功耗。

实际上,思科对可持续发展的关注已从其产品延伸到业务模式。

例如,思科承诺2040年实现碳中和。思科相信,从混合办公到智能建筑楼宇,从可持续的网络基础架构到可持续的数据中心,唯有创新方法才能引领企业走向可持续的未来。

在思科看来,利用混合办公解决方案,减少通勤和出差,不仅对用户有利,亦能造福地球。

而针对可持续数据中心,思科力图优化整个网络和计算基础设施的效率、可见性、性能和成本:在网络方面,思科Nexus 9800可以更好地向400/800G网络升级,同时借助思科自己的Silicon One的低功耗芯片,Nexus 9800能效可以59倍优于Nexus7000,1.6倍优于Nexus 9500 GX;

在计算层面,UCS X系列产品专门针对可持续发展设计的模块化架构,可减少40-56%的能耗,消耗更少的电力;

在云托管能源管理方面, Nexus Dashboard,能够清晰看到整个数据中心所有设备的功耗,并且可以控制各个设备,关闭不必要的设备以节省能耗,从而实现全局能耗可视化及管理;

针对智能楼宇,思科面向照明、窗帘和传感器等采用 90W PoE 技术,实现设施运营碳中和。

针对可持续网络设备,思科Catalyst系列交换、路由和无线产品在设计之初即充分考虑了可持续性发展的场景需求。

从思科的产品方案设计中不难发现,其可持续发展的内涵不仅仅停留在创新本身,更重要的是,思科的可持续发展理念深入到了用户场景转化中,颇具绿色效应。

安全护航让智能优先

作为此次Cisco Live的重头戏,思科安全创新产品在AI力量的驱动下,不仅将自身一致、简化、全面的护航能力推向了新的高度,同时让AI基因深度融入产品能力中。

“又见思科之酷(Cisco is Cool Again)”。Gartner的分析师对思科的评价与其安全产品的新特质如出一辙。

在卜宪录看来,AI作为一种新兴的科技手段,即是机遇也是挑战——企业一方面受益于AI的智慧供给,同时也需抵御AI技术带来的外来威胁,同时在内部运用生成式AI时,更需要特别留意合规、隐私保护等方面的潜在隐患。

正所谓:防患未然,智能有道。在AI安全创新路径上,思科通过资本侧与产品侧双向发力,对基于AI攻击的预测、检测、防御和运维升级出手不凡。

资本侧,思科于今年5月31号宣布计划收购生成式AI领域里领先的安全公司Armorblox。后者于2017年成立,收购将于2023财年末(7月底)完成。

据悉,Armorblox的强项是在网络安全中使用大型语言模型(LLM)和自然语言理解。其技术优势与思科产品安全实力的融合,让用户从对攻击预测的增强到对威胁的快速检测,再到高效的策略执行,轻松收获一致、稳健以及智能化的安全裨益。

“思科在过去几年里一直高度重视AI和机器学习技术。事实上我们几乎所有全新的解决方案都在大量使用AI技术。除了Armorblox的AI加持之外,最具代表性的重磅解决方案——AI Powered 4200,更深度体现了AI技术赋能和驱动的力量。”卜宪录强调。

运行全新7.4版本操作系统的安全防火墙AI Powered 4200优势对用户极富吸引力:

其一,面对基于AI和ML的加密威胁,无需解密即可拦截攻击。而成就这一过人大招的拳头技术即是思科 “加密流量的可视化引擎”,其最新2.0版本区别恶意流量的能力呈现出高度精准,洞悉威胁的特点;

其二,革新零信任网络访问(ZTNA),对单个应用进行完整的威胁检查和策略制定;

其三,简化的分支路由,为从远程办公室到混合数据中心的应用的流量带来安全、控制和可见性;

其四,通过AI驱动的策略管理,即置入AI/ML技术之后,AI Powered 4200能大幅度降低客户运维的复杂度,策略自动生成,自动优化去重,自动结合工单系统跟各部门联动。

据悉,思科未来计划将AI/ML能力全面引入到全线的网络安全产品上,真正让AI来赋能解决方案。

在安全接入领域上,最新推出的思科安全访问方案,实现了仅通过一个平台,即可实现从任何位置、任何设备和任何应用的顺畅访问,同时,在充分优化用户体验的前提下简化对当今日益复杂的混合多云环境的保护。

该方案亮点在于:用户在办公环境中连接到网络,思科的安全接入解决方案即可自动生成所有的决策,帮用户根据自己的身份自动完成匹配,例如:登录互联网应用,思科有云端解决方案提供保护;通过安全专用通道的传统应用,即匹配安全专用通道;如果是业务相关的甚至涉及企业机密的专用应用,则一定会通过零信任认证。

“所有网络接入在该方案的后台接入层即可完成,将不同的控制策略现在统一在一个控制面板上,以更简单的方式把所有的策略、所有安全的功能统一集中起来进行管理。对于管理者、IT运维人员来讲,也很方便,因为它可以集中策略。”卜宪录表示。

从本次Cisco Live2023推出的一系列安全创新方案中不难看出,思科在AI技术的驱动下,其整个安全服务的全生命周期对当前安全需求的响应可谓一应俱全:

从应用开发DevOps的阶段,思科安全解决方案承担着代码是否安全合规的重任;在应用阶段,思科可帮助识别与业务应用最相关的优先级应用;在业务场景中,思科接入方案结合了完整的网络与安全功能,确保任意员工可以通过任意设备安全高效的访问任意应用。

思科未来的愿景是在网络和安全相结合的场景,让用户将一切都交给思科去做。卜宪录强调,以AI驱动的智能创新加上深厚的安全经验积累,思科安全发展路径,会走得更加有力,更加稳健。

总结所有上述创新表现,思科的方向清晰而准确:在数字化转型的进程积极拥抱AI,打造更加互联、安全和包容的世界。而对于用户与合作伙伴而言,与思科一起Let’s go,必将马到成功!

数智共生 金融无界 2023思科金融行业峰会成功举办

维端网阅读(3148)

2023年6月12日,长沙——近日,2023年思科金融行业峰会在长沙正式举行。本次峰会以“数智共生 金融无界”为主题,携手金融行业精英翘楚、技术专家和合作伙伴共同探讨金融与科技的融合之道,以数字技术助力金融行业“无界”发展。

本次峰会设有主会场以及“银行+保险”、“证券+期货”两个分会场。围绕全球服务、构建数字化核心竞争力主题,众多行业领袖与技术大咖受邀参加本次大会,国内多家银行、证券和期货公司参会并发表主题演讲,分享数字化如何助力金融行业发展,让科技与金融相互“融合”与“重塑”,真正实现“数智共生”。

大会开始,思科全球副总裁、大中华区首席执行官黄志明致开场辞:“新技术、新业态正在不断拓宽数字金融的边界,金融数字化转型已经成为推动金融高质量发展的关键。金融行业一直是思科非常重视的行业。在疫情后的新常态中,我们将继续利用思科的全球经验和本地资源,以先进的数字化技术支持大中华区的金融业客户实现其业务需求。正如这次主题里的‘共生’和‘无界’两个词,我们期待思科与大中华区金融业客户携手前行,共同成长,令技术无疆、金融无界!”

当前,金融行业的发展方向和金融科技新的历史任务集中在风险与安全,数字化体验,金融云网络和绿色生产力四个方面。思科大中华区副总裁、售前工程师团队总经理侯胜利以《数智共生,共建新金融》为主题发表演讲时表示:“金融行业正在加快健全发展能够适应数字经济发展的现代金融体系。而思科将数字化转型技术融入智能,提供弹性安全、全栈观察、云网融合、绿色发展四个方面的解决方案和技术服务,为构建新发展格局贡献金融力量。这些技术方案可以帮助金融客户保障系统安全,提高客户体验,把创新技术与应用融合,从而助力金融客户业务发展实现业务创新。”

思科大中华区副总裁、安全事业部总经理卜宪录随后围绕安全主题发表演讲,在《金融数字化风险及弹性防御》的主题演讲中,卜宪录强调了外部环境的变化对企业安全带来的众多挑战。卜宪录表示:“随着ChatGPT的问世,企业采用新技术提升生产力的同时,网络风险也在大幅度增加,网络攻击将变得更加定制化和具有针对性。安全弹性能够让企业在遭受网络攻击时在最短时间、最大程度上恢复正常运营,因而也成为企业CIO们最关心的事项。思科安全平台是能够支撑企业建立安全弹性的全新架构,凭借一流的服务与技术支持体系保障用户以及设备安全、网络安全、云和应用安全,为金融行业的数字化转型保驾护航。”

思科大中华区资深副总裁, 北方区总经理,运营商及金融行业总经理贺骏发表演讲时表示:“AI赋能、智能网络、混合办公等新技术新业态不断涌现,底层技术的创新催生出新应用模式逐步加深金融科技融合。金融行业正通过大数据,云计算,人工智能,区块链等技术提升效率,进行业务创新。数字金融的边界正不断拓宽。作为中国金融企业数字化战略转型中最值得信赖的合作伙伴,思科不仅有面向行业的创新产品及解决方案,在客户最为重视的安全领域,思科同样有与时俱进的安全弹性平台,持之以恒地保护企业安全,助推金融行业无界探索,稳步向前。”

贺骏还表示:“2023年,金融行业数字化发展将呈现五大趋势:多云运营模式的采用将增加业务敏捷性,并且在优化费用及改善安全和韧性的同时促进培养创新;通过现代化运营支撑数字化转型和自动化,加速成长为更加高效、合规以及具备韧性的组织;随着金融服务行业在ESG方面有更多要求,保护环境,可持续性和绿色倡议正在成为现实考虑因素;通过在数字化空间以及数字化分支机构环境中与客户的互动,使数字化连接更加人性化;安全始终是重中之重。伴随着开放银行和混合办公在金融服务行业的广泛采用并且成为吸引人才的常规手段和新的竞争优势,安全正在变得更加复杂。”

大会上,思科技术专家就如何赋能金融行业数字化发展分享洞察。思科行业解决方案部,亚太金融服务行业总监Mathew Varghese在《全球视野,技术赋能数字化金融新基建》的主题演讲中表示:“金融服务行业发展至今,需要更全面的安全解决方案来保护业务及客户数据,网络技术的融合为业务提供机会的同时也带来挑战。金融企业内部要提高数字化体验和应用性能的可靠性,以满足客户和员工的需求,同时,激励员工在任意地点为客户交付所期望的服务体验。思科的四大业务重点:重新定义应用、赋能混合办公、基础架构转型、保护企业安全,全方位满足金融企业业务需求,助力解决金融企业网络挑战,以数字化的创新帮助企业不断探索业务发展的新机遇。”

本次大会现场设有demo展示区,涵盖全栈可观察、数据中心和RON、安全、可定制AIOPS平台、混合办公、重点合作伙伴案例分享6大板块内容分享,生动展示了思科面向金融行业的创新技术及应用,帮助金融行业真正实现“融合”与“重塑”。

思科作为金融服务数字化技术的领导者,始终以领先的创新技术助力金融行业系统建设,提高金融行业数字化水平,改善金融行业经营环境,助力行业“无界”探索,实现无限可能。

关于思科

思科(NASDAQ:CSCO)是全球科技领导厂商,致力于安全地连接一切,使一切成为可能。我们的目标是通过重新定义应用、赋能混合办公、保护企业安全、基础架构转型,帮助客户实现可持续发展目标,为所有人打造一个包容性的未来。您可以在cisco.com.cn获取更多信息,并关注我们的微信公众号“思科联天下”。

思科和思科徽标是思科或其附属机构在美国和其他国家地区的商标或注册商标。您可以查看Cisco商标列表www.cisco.com/go/trademarks,其中提及的第三方商标是其各自所有者的财产。使用“伙伴”一词并不能直接表示思科与任何其他公司之间存在合作关系。

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