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“光模块”跨过创业板千元关口,A股重估AI基础设施价值

当中际旭创突破1000元股价、成为创业板历史第二只千元股时,市场看到的已经不只是一次情绪性拉升,而是整个AI基础设施产业链被重新定价的结果。

过去两年,A股最强主线经历了明显切换。新能源、消费电子、地产链逐渐退潮之后,围绕AI算力展开的新一轮资本聚集开始形成。从GPU、服务器、HBM,到交换机、液冷,再到光模块,资本最终发现:真正决定AI集群效率的,不只是芯片本身,而是“数据如何高速流动”。

而光模块,正是AI时代的数据高速公路。

截至目前,中际旭创自2025年5月以来累计上涨超过970%,今年涨幅超过63%。这意味着,资本市场已经不再把它当作传统通信设备公司,而是在用“AI基础设施核心资产”的逻辑重新估值。

更重要的是,这轮上涨并非单纯的概念炒作。真正推动股价跨越式重估的,是全球AI数据中心进入大规模建设周期后,800G、1.6T、CPO等高速光互连需求出现爆发式增长。

AI时代,真正稀缺的开始从“算力”转向“连接算力的能力”。

AI算力军备竞赛,为什么最终引爆光模块

过去一年,全球科技产业最核心的关键词只有一个:扩建AI数据中心。

无论是OpenAI、微软、谷歌、Meta,还是亚马逊、甲骨文,都在以前所未有的速度扩张AI算力基础设施。市场普遍意识到,大模型竞争已经从算法竞争,升级为基础设施竞争。

但当GPU数量从几千张增加到几十万张之后,一个新的瓶颈开始出现——那就是带宽。

传统数据中心时代,网络传输并不是核心矛盾。但AI训练集群不同。数十万张GPU之间需要进行高频率、低时延的数据交换,一旦网络效率不足,GPU就会出现大面积“等待”,造成极其严重的算力浪费。

于是,光模块的重要性被迅速放大。

简单来说,GPU负责计算,光模块负责“让GPU彼此交流”。AI集群规模越大,对高速光互连的需求就越强。尤其是800G、1.6T这样的高速光模块,已经成为新一代AI数据中心的基础配置。

市场研究机构LightCounting数据显示,自2023年以来,谷歌和英伟达率先大规模增加高速光模块采购,随后全球云厂商全面跟进。

而中际旭创恰好踩中了这一轮技术迭代窗口。

公司在400G时代已经建立优势,随后又率先推出800G和1.6T产品,并切入硅光、LPO、CPO等下一代技术路线。财报显示,其800G光模块全球市占率已超过40%,1.6T领域市占率达到50%-70%。

这意味着,在AI数据中心高速升级过程中,中际旭创实际上已经成为全球头部云厂商的重要供应商。

某种意义上,它已经不是传统意义上的“通信公司”,而更像AI时代的“卖铲人”。资本市场因此给出了远超传统制造业的估值体系。

从800G到1.6T,再到CPO,“光”正在成为下一代基础设施

真正让行业进入狂热阶段的,其实并不只是800G。

而是市场开始意识到:1.6T只是过渡,CPO才是终局。

所谓CPO,即共封装光学。传统模式下,交换芯片与光模块是分离的,而CPO则直接把光学器件与交换芯片封装在一起,从而降低功耗、提升带宽,并解决超大规模AI集群中的传输瓶颈。

随着AI模型参数量不断膨胀,未来数据中心内部通信流量可能比今天再增长数十倍。传统铜连接已经接近物理极限,光互连正在从边缘环节,逐渐走向核心架构。

这也是为什么近期整个CPO板块持续暴涨。

甚至市场出现了“只相信光”的调侃。而背后真正反映的,是资本对于下一代AI网络架构的押注。

在英伟达GTC 2026大会上,CPO已经被明确视为解决AI集群功耗与带宽问题的关键路线。台积电也宣布硅光整合平台进入量产阶段,意味着CPO开始从实验室走向商业化。

产业趋势正在非常明显地发生变化:过去的数据中心核心是CPU;云计算时代核心是GPU;而AI时代,核心开始变成“GPU+高速光连接”。

换句话说,未来决定AI数据中心效率的,不只是算力芯片本身,而是整个网络架构。这也是为什么资本市场正在重新审视光模块产业链。

不仅中际旭创、新易盛、天孚通信持续上涨,源杰科技、光迅科技、长光华芯等光通信企业也开始被资金重新定价。

整个产业已经从“周期成长”走向“AI基础设施长期扩张”。

千元股之后,光模块行情还能走多远

真正值得关注的问题,并不是中际旭创为什么涨到1000元,而是:这一轮产业趋势是否已经结束。

从目前来看,答案可能恰恰相反。因为全球AI基础设施建设,可能才刚刚开始。

OpenAI、微软、软银联合推进“星际之门”计划,全球科技巨头仍在继续扩大资本开支。国内市场方面,阿里、字节、腾讯、华为也都在持续增加AI数据中心投资。而光模块行业目前已经出现明显的“卖方市场”特征。

尤其是1.6T产品,正在进入快速放量阶段。中际旭创预计,2027年1.6T将成为云服务商主流需求。更关键的是,AI对网络带宽的需求并不会停止。

当大模型进一步升级、多模态AI普及、AI Agent全面落地之后,数据中心内部通信量还会继续指数级增长。光通信很可能复制HBM曾经的逻辑,成为AI时代另一个长期高景气赛道。

当然,风险同样存在。

目前中际旭创超过90%的收入来自海外市场,大客户集中度较高,一旦北美云厂商资本开支放缓,行业景气度也可能受到影响。此外,随着行业利润率快速提升,未来竞争也会加剧。包括硅光、LPO、CPO等技术路线尚未完全定型,产业链仍存在较大变数。

但无论如何,一个趋势已经越来越明确:AI时代的基础设施竞争,已经从单纯拼芯片,演变为拼“整个高速互连系统”。而“光”,正在成为下一代算力世界最重要的底层语言。

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