维端网“任何推动产业变革的力量，都源自技术的应用与累积。”这一逻辑在当下的AI浪潮中得到了最生动的体现。
从智能助理到自主智能体，企业核心业务的生命线上频现的AI身影足以证明：企业数智化变革已从效率提升走向战略重塑！
智能体时代基础设施的三重挑战
有变革，即有挑战。中国市场始终兼具创新潜力与产业优势，庞大的数字化需求、迅速扩张的AI应用场景以及政策支持，为企业提供了独特的发展空间。
这一背景之下，企业成长面临的不只是跨越创新沟壑，更需要坚实的基础设施、完善的数据管理与高效的运维体系，为AI应用落地和业务连续性提供稳健的支撑。
在思科大中华区首席执行官黄志明看来，中国市场不仅是AI技术成长的沃土，也是企业管理模式、运营能力与创新实践的发展高地。
三十载中国发展历程，思科始终保持着与国家科技发展的同频共振，其所积累的核心能力——“连接”与“守护”所展现出的支撑力，保障了企业业务在数字化和智能化转型中的连续性与安全性，也为快速部署 AI 应用、释放智能体价值提供了不可或缺的能量。
而近日于上海举办的2026 Cisco Connect 大会，再次成为AI技术跃迁与业务场景的交汇点。来自AI前沿领域的领导者、合作伙伴及客户齐聚一堂，共同见证思科在AI进程中所发布的一系列创新成果，以及思科在安全可信的智能体AI（Agentic AI）上所要实现的更高目标。
一位与会者向维端网表示：AI 的诞生正如当年的互联网，它不是一个孤立的应用，而是一场对基础设施、安全逻辑和数据价值的系统性重塑。思科的使命，就是要在这场重塑中，提供不可或缺的“连接、护航”的的关键价值。
思科大中华区首席技术官侯胜利认为，新一代AI应用的出现，某种程度上印证了业内关于“智能体元年”的判断。随着智能体能力逐步成熟，未来几年可能将迎来大规模落地，并进入更多个人设备和产业场景。
而在这一过程中，三个关键瓶颈日渐凸显：
首先是基础设施瓶颈，即AI模型规模持续扩大，行业瓶颈已不再局限于GPU、CPU等算力资源，而是延伸至网络带宽、电力与存储，并进一步影响数据中心建设节奏和内存等关键供应链格局。例如在欧美地区，大规模AI算力中心的建设已经受到电力供应限制，一些新建数据中心甚至需要自建发电系统。同时，AI算力需求的爆发也正在改变供应链结构，再例如内存价格上涨，很大程度上与HBM等高端AI存储需求增加有关，传统服务器和PC所使用的内存产能反而被压缩。
二是安全问题。在AI能力不断增强的同时，如何防止工具被滥用、如何防止AI系统遭受攻击、以及如何保护企业和个人的数据不被泄露，都成为必须解决的问题。尤其是在生成式AI和智能体逐渐参与业务流程的情况下，安全将成为AI基础设施和应用体系中的核心能力。
瓶颈三则是数据资源的限制。随着高价值数据趋于封闭、公开数据被消耗，AI不仅依赖合成数据完成训练，更在运行阶段依赖实时与遥测数据，驱动智能运维与系统优化跟上数据应用的节奏。
而当这些原本潜在的掣肘逐步成形，思科以一系列新发布的网络、安全与可观测性产品作出回应，力图为企业打开AI规模化稳健落地的快速路径。
思科企业AI基础设施展现全栈新动力升级
“今天所有的网络设备都必须支持AI，服务器、防火墙等设备也都要能理解AI的需求，提供智能化的连接方式，这是我们设计AI网络的出发点。” 侯胜利的表述在体系构建层面进一步明确了一个确定的方向，即面向AI的网络不再是单点升级，而是一次全栈重构：从设备层的智能化，到网络架构的四层协同与安全融合，再到统一平台驱动的端到端运维与可观测能力。
理念之外，思科首先在硬件层面给出了回应。
在硬件层面，思科发布Silicon One G300芯片，以102.4 Tbps的高吞吐能力提升数据中心性能，并计划未来推出更高规格的芯片。同时，基于芯片构建的交换机和路由器系统，涵盖风冷、液冷及高密度光模块（包括1.6T OSFP和800G LPO），有效降低能耗并优化成本。
“光模块可能占据AI算力平台一半以上成本，我们通过LPO和CPO的设计，把DSP或功能集成到系统里，既降低成本，又节省能耗。对于大规模AI部署，这种优化直接影响整体投资回报。”侯胜利补充。
软件和管理平台同样是AI网络的核心。思科推出Nexus One统一管理平台，实现本地与云端数据中心的统一运维，支持私有云、公有云及混合部署模式。该平台可实时分析AI工作负载的Token消耗与功耗，为客户提供精确的成本和能效评估。
“在AI网络里，我们不关心你用什么技术栈，更关注你每次操作消耗多少Token、消耗多少电力。通过这些可量化指标，客户可以精确评估AI工作的成本和功效，这就是智能运维真正的价值。”侯胜利如是说。
值得一提的是，思科与英伟达通过生态合作——基于Secure AI Factory，构建成端到端的AI算力平台：底层整合英伟达GPU、Silicon One和Spectrum-4芯片的交换系统，支撑从容器平台到AI应用的全栈部署，并结合思科防火墙与分布式安全策略保障网络安全。同时，思科支持大规模跨数据中心算力调度，可扩展至384个节点、13PB带宽，实现广域网极限拓展。企业、新兴云平台（Neocloud）、主权云以及服务提供商如今可将AI从试点快速推进到大规模生产，无需拼接分散系统，将部署周期从数月压缩至数周，并在部署之初就嵌入安全保障。
“我们不仅提供算力和网络，更关注AI系统的安全。从交换机、路由器到服务器层面，我们在全球和中国都部署了Secure AI Factory，结合分布式防火墙和量子安全技术，确保网络从底层到应用都可控、可观测。”侯胜利表示。
他同时强调，“在AI时代，网络的安全性必须成为设计的核心，从智能化设备到全栈架构，都要确保AI流量与智能体交互安全可靠。”这一理念成为思科全栈网络建设的出发点。
针对智能体交互与AI流量安全，思科推出AI感知安全访问服务边缘（Cisco AI-Aware SASE），通过意图感知检测、AI流量优化和统一策略执行，实现对智能体通信和AI应用全生命周期的治理，确保数据合规与业务连续性。
在硬件层面，思科通过Silicon One G300芯片及高性能交换机、路由器系统，实现数据中心高吞吐、低延迟、负载均衡与能耗优化。同时，设备内部可实现分布式防火墙与安全策略执行，无需传统“三明治”防火墙架构，降低网络复杂性并增强安全性。
为了更好服务于中国市场，思科根据本地政策和落地需求进行创新，包括数据中心跨域连接、金融Web3.0应用及行业专用AI运维场景，实现身份优先、持续认证、微分段及分布式安全执行，确保从园区网到广域网再到数据中心的端到端安全。
此外，思科全面集成量子安全技术（PQC），保障AI时代数据传输、启动与密钥管理的防量子破解能力。结合SD-WAN、防火墙功能整合、工业以太网对AI算力流量的支持，以及与SOAR平台联动的零工段可观测能力，企业能够在保证业务连续性的同时，实现智能化运维与全局安全防护。
在思科大中华区安全事业部总经理卜宪录看来，围绕AI应用的全生命周期安全与智能化需求，思科在安全领域的核心价值体现在三个方面：一是全球创新能力，凭借长期积累的技术与经验，为AI时代提供前沿解决方案与实践案例；二是平台化优势，将网络安全与网络基础设施深度融合，形成原生、一体化的安全体系；三是全球支持与服务能力，无论企业出海还是本土落地，思科都为客户提供成熟可靠的技术支持与服务保障。”
运维效率与业务可靠性及安全保障机制密不可分。本次大会上，除了最新的Nexus One统一管理平台，思科还带来了AgenticOps，其将安全与运维能力深度融合，实现AI时代的智能运维与风险防护。
侯胜利指出，“在AI时代，运维不仅要智能化，更必须将安全贯穿于每一个环节，网络本身就是最敏感的传感器，能够实时感知威胁并驱动防护。”这也成为AgenticOps设计的核心理念。
AgenticOps通过整合跨域遥测数据源，包括思科网络设备、安全云、Nexus One及Splunk等，实现系统级洞察与自动化决策。其“能力加持”颇具看点：
运维效率提升：智能执行与自主排查覆盖数据中心、园区、分支机构及工业网络，可主动发现网络瓶颈与异常流量，减少人工干预，提高运营效率。
安全与合规保障：防火墙运维能力增强，通过实时流量分析与配置优化，降低风险事件发生概率，确保企业合规要求。
智能体应用可视化：借助Splunk Observability Cloud监控AI智能体应用性能、成本和行为，帮助企业管控模型风险，如数据泄露或策略偏差。
这些功能意味着企业在全球多地运营时，可以用更少的人力实现对网络状态的全面掌控，同时降低潜在安全事件带来的经济损失。
侯胜利补充道，思科在全球市场将TAC、CASE及AI服务经验整合为Cisco IQ，实现告警压缩、网络巡检和版本推荐等功能。
在中国市场，思科结合本地政策与落地需求增加了AgenticOps多项创新功能：包括SD-WAN跨域管理、数据中心扩展、以及制造业和金融行业的定制化应用。这些功能让企业能够实时掌握网络健康状态，快速识别和修复潜在问题。
例如，一家全球制造业客户利用AgenticOps管理SD-WAN网络，可即时分析各地办公室网络性能，并获得优化建议，最终生成直观的网络健康评分报告，为决策提供数据支撑。
思科用实力强调，网络不仅是业务流通的通道，更是企业安全感知的前沿。通过在网络中嵌入智能监测和分析能力，AgenticOps能够实时捕捉异常流量、潜在攻击和配置问题，从而在AI运维全流程中保障安全和合规。这一能力对于金融、制造及大型企业客户而言，意味着AI应用部署风险可控、可审计，同时提升运营可靠性。
结束语
从驱动下一代 AI 网络的Silicon One G300，到重塑智能体交互边界、实现“原生安全”的 Cisco AI-Aware SASE，再到贯穿全产品组合、让运维具备自主决策能力的 AgenticOps，思科又一次实现了AI基础架构的范式跃迁。
这不仅是技术的出色集合，更是一场清醒的现实主义实践。它向业界证明：真正的数智化变革并非推倒重来的“大手术”，而是在既有业务生命线上，完成一次不中断航行的“动力置换”。
在智能体时代的破晓时刻，这种深耕本土三十载所沉淀的确定性，正成为中国企业跨越技术沟壑、实现持续增长的智慧基石。
