维端网近日， 科大讯飞股份有限公司（以下简称“科大讯飞”）在投资者提及“股价长期承压、大模型竞争加速、国产算力如何突破”等问题时，回应称，与摩尔线程科技股份有限公司（以下简称“摩尔线程”）“在人工智能领域始终保持良好合作”。
在当下国内人工智能（AI）与算力自主化的大背景下——尤其是“底层硬件／算力＋上层算法／应用”协同的重要性愈发凸显之际——这一表态反而释放出不少值得深入解读的战略信号。
首先，从合作实质来看，科大讯飞与摩尔线程的合作并非抽象构想。
早在今年 6 月，二者就携手江苏 江苏省锡山高级中学于无锡惠山区启动“AI教育”生态建设项目：依托摩尔线程的国产算力技术与智能终端设备，结合科大讯飞在智慧教育方面二十余年积累的教学方案与工具，打造中小学“人工智能教学实验室”。
在 9 月，该项目进一步落地为“基于 AIBOOK 算力本”的AI教育实训基地——该基地部署了百余台设备、配备科大讯飞“星火智慧黑板”、AI教学数字人、配套课程体系，体现出硬件＋软件＋应用场景的一体化落地。
基于这一已公开的案例，再回头看“始终保持良好合作”这一声明，它至少传递出三个层面的战略意义：
算力自主与生态协作：在当前全球 AI 算力竞争日益激烈的情况下，摩尔线程作为国产算力参与者，其与科大讯飞合作便凸显“国产算力与国产应用／算法”的协同路径。科大讯飞虽在语音、教育、政务等 AI 应用领域具备较强积累，但在底层硬件／加速器等方面一直“算力外部依赖”的风险仍在。此次合作意味着科大讯飞愿意并正在通过与摩尔线程一道，强化其在教育等场景中的算力自主能力。
从战略合作向商业化落地迈进：真正有意义的不是一句“保持合作”，而是看合作是否能在落地层面产生商业价值。从教育项目落地来看，双方已搭建起“教育场景 + 国产算力设备 + 教学方案”的闭环。这有利于科大讯飞将算法与服务产品化、规模化，同时通过摩尔线程所提供的终端或算力设备降低成本、增强可控性。若这一模式可向其他场景复制，对双方都是扩张型的战略资产。
向投资者释放信号：对于科大讯飞而言，目前其所处的大模型、AI 应用、教育服务等赛道竞争激烈，估值压力与行业预期之间有不少落差。通过强调与摩尔线程“良好合作”，公司实际上在告诉市场：我们不仅在上层算法／应用发力，而且在底层基础设施上有布局，不仅靠买算力、租算力，而在构建可控的生态。这在国内政策提倡“算力自主可控”、国产替代的大背景下，是一个正面信号。
不过，值得注意的是：尽管已有教育项目落地，合作细节尚未全面披露，包括商业模式、分成机制、硬件成本与投入、应用规模化推广程度等。因此，从潜在价值转化为现实收益的“兑现路径”仍需观察。
再者，在算力硬件以及终端设备这一环节，科技迭代迅速、成本高企、竞争激烈。摩尔线程若不能显著突破其产品在性能、能耗、成本、生态兼容性方面的瓶颈，那么科大讯飞所期望的从算力协同中获益，也可能受到拖累。且教育只是众多 AI 应用场景之一，若双方不能进一步向政务、医疗、企业服务等更大市场延伸，合作的规模效应或仍受限。
最终，这次“保持良好合作”的声明虽然简短，却在产业趋势中意味着：科大讯飞在加码算力生态建设，而摩尔线程则不仅聚焦硬件，还在教育、场景应用中寻求生态伙伴。若双方能将教育场景中的合作复制到更广的平台、将技术协同演化为可规模商业模式，这将成为推动国产 AI 从“跟跑”向“领跑”迈进的有益尝试。否则，尽管合作名义响亮，但是否能真正改变各自的成长路径、打开新的增长空间，还需时间来检验。
总而言之，科大讯飞与摩尔线程的携手，值得作为国内 AI 产业链“算法／应用＋算力／硬件”协作模式的一个示范。对于观察者而言，建议持续关注以下三条：其一，双方下一步合作的具体落地场景会否延伸至更大市场；其二，合作涉及的算力设备、终端成本、效率提升情况如何；其三，科大讯飞是否能够借此提升自身商业化能力、改善盈利结构。
