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掘金行业:零售行业ISV要迎合时代口味

目前,中国零售企业正在通过各种途径和方法全方位的提升自身的竞争力,不断的进行挖掘信息价值。而这一点,也是被业内诸多人士认可的一方面。而事实上,国内相当一部分零售企业并没有更深层次的去挖掘云计算、大数据以及人工智能的应用价值。

“从消费者那里得到的任何数据,都是企业的资源与资本,而目前零售企业的系统中,对采集到的数据进行消费者研究的功能还很少,相较于大型互联网电商而言,这些需要零售企业在信息化过程中弥补和完善。”业界人士称。

值得注意的是,物联网正借着一股信息智能化的东风,进入到了零售业信息化的领地。

众所周知,物联网技术的飞速发展离不开科研机构、政府的大力支持。一些科技企业巨头,在这一红利时代成为中坚力量,后者推崇的无感支付、刷脸支付充分说明人工智能、物联网、生物识别等最新科技手段在其背后发挥的强大力量。

在行业用户看来,上述这些技术一方面可应用于多种平台和应用软件,同时也能随时接入云端,这对于传统零售企业来说,不仅意味着其能更加灵活、全方位地进行数字化转型。更重要的是,于客户体验上迎合了时代的口味。

数据挖掘带来效益

目前在零售市场上,就是以前大多的百货企业都崇尚商品第一,但是目前着转向了客户第一。所以在这里就隐藏一个机遇—ISV如果能帮助零售企业做好数据分析与智能化体验,零售业信息化市场将会更前进一步。

从零售业的发展现状来说,企业迫切需要分析消费者的消费习惯,即通过深入的数据分析来了解自己的消费群体,而从信息化建设来说,应该推进信息化应用向深度发展,把企业内部原来分散的小系统整合到一起,组建更大更完整的系统,进一步挖掘数据管理系统管理的深度,使系统为企业创造更大的效益。

有业内专家分析指,目前,一些零售企业已经通过AI技术在数据挖掘方面努力做出尝试,他们不再仅仅用信息化来掌握销售消息,进行库存管理和供应商关系管理,而是进入了尝试基于物联网环境,通过更高级的技术手段分析的信息来确定营销范围、力度以及时间,用最少的营销成本创造最佳的经济效益。

读懂客户需求才是王道

前文体到,目前还有相当一部分信息化解决方案商并没有满足零售企业在数据挖掘方面的需求。这是什么原因造成的呢?零售企业需要满足自己需求的信息系统,而零售业ISV有相当一部分在鼓吹自己的信息系统可以解决一切问题。处于这两种状态下的双方,似乎对对方都不满意,或者说他们之间并没有达到一种默契的合作程度,双方对对方都有着因位置和利益不同带来的隔阂。

“我们的信息系统都已经更换多次,就算现在用的系统,也达不到我们的要求,跟不上我们企业发展的要求。”一位超市的技术部经理这样表示。由此可见,目前的软件并不能最大程度的支持企业发展。

对此,某家ISV伙伴这样回应:“只有跟得上市场节奏和需求的ISV才不会被淘汰。这就要求ISV们不能只顾大而全,懂得客户需求并恰到完成好,才是真正目前需要做的”。

结束语:

作为传统行业的零售业无论是从信息化软件的选型,还是到物联网这种新兴技术的应用,可操控性和成本是他们首要考虑的因素。而目前居高不下的RFID标签的成本和上下游所支持的软、硬件的不成熟,物联网应用成功的案例还需要进一步创新并进行包装。显然,零售业ISV要想搭上这一班车,应收集和培养本地零售企业客户需求,加快客户需求培养,并配合企业建立信息管理平台,做好整体信息化合作应用解决方案,推动企业信息化进程。

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