维端网众所周知，当前对于企业来说，推动其发展的至关重要的技术组合是计算、存储与网络，而其中计算与存储则与企业业务发展直接相关。
新华三作为数字化解决方案领导者，在计算与存储领域一直不遗余力进行创新，不管是产品层面还是解决方案层面，新华三通过不断的研发投入，以用户需求为根本导向，赋能百行百业的客户与合作伙伴，推动自身业务发展的同时也带动了整个产业的协同发展，这点是今年领航者峰会当中带给笔者感触最深的地方。
“4+N”框架带来与众不同体验
在领航者峰会上了解到，数字大脑的“4+N”整体框架中，智能数字平台（“4”）囊括了数字基础设施、业务能力平台、主动安全和统一运维，支撑面向行业的智慧应用（“N”），并在服务用户的过程当中真正赋能用户，助力用户实现自身的数字化转型。
新华三集团副总裁兼计算存储产品线总裁陈振宽告诉笔者，这些年新华三计算与存储产品线在双品牌战略的助力之下，取得了突飞猛进的发展，双品牌战略对于当今的中国客户来说，能够根据客户的实际需求提供不同的服务与选择，满足不同行业用户对于计算与存储产品的采购需求。
作为新华三数字大脑计划的基础部分之一，新华三的数字基础设施拥有自动化、场景化、数字化、智能化等一系列优势基因，能帮助企业用户实现基础架构业务支撑能力的提升。
毋庸置疑，通过利用高效的计算和存储设备，去更加智能化的处理海量数据和业务，从而带动自身业务的不断发展，是用户的应用趋势，同时也是很多企业厂商未来要重点发力的一个方向。现在，在很多企业的业务系统中，通过底层平台的强大支撑能力，已经可以实现超过三分之一的事件在服务人员还没有到达现场的情况下就得以解决，这也是新华三在计算与存储领域所倡导的智能化的应用体验。
新产品加强竞争优势
在本届领航者峰会当中，新华三发布了两款重量级服务器新品，包括计算密集型企业级服务器H3C UniServer R6700 G3，以及针对关键业务应用的H3C UniServer R8900 G3。顺应当前的CPU发展潮流，新华三将自身的技术优势切实应用在产品研发与技术创新当中，让越来越多的用户能够以更加智能化的方式去应对更多企业业务的挑战。
对于存储市场来说，NVMe是推动闪存应用普及的重要技术，新华三集团计算存储产品线副总裁、存储产品线总经理兼首席产品经理徐润安告诉笔者，当前端到端的NVMe是市场发展的主要方向， NVMe对存储，乃至整个IT基础架构都起到了非常好的推动作用。性能、传输效率、降低延时等方面相比过去都有了质的飞跃。新华三将在NVMe领域持续不断的进行投入，这是未来存储的一个重要方向。
在本届领航者峰会当中，新华三基于全闪存的存储旗舰级设备H3C CF22000 SCM+NVMe也正式亮相，也印证了前文我们所提到的在企业级存储领域，新华三推动NVMe应用的决心和信心。
人工智能引发智能化变革
在我看来，今年是人工智能技术发展与应用落地的重要一年，我们已经在越来越多的领域当中真切的感受到AI的力量。新华三进一步发挥自己在传统硬件领域的优势，赋予硬件设备智能化的“中枢神经”，让产品根据不同应用场景去进行更智能化的操作，同时在新华三的统一运维架构下，拉通各层级软硬件的运行状态数据，以一种更加高效、安全的全局视角去提升用户的运维效率，同时也大大降低了企业用户的人工成本。
其实，提到企业智能化发展趋势，智能边缘的概念和应用就不能不被提及，对此，新华三集团计算存储产品线智慧计算产品线副总经理刘宏程指出，新华三在2018年推出了一系列面向边缘计算场景的定制化产品，满足边缘对数据处理的性能需求并能在相对恶劣的生产环境中持久稳定运行和方便部署。在新华三看来，当前的企业应用当中数据是一切应用的核心，数据在哪里，应用就应该在哪里，同样的道理，数据在什么时间发生，计算和应用就应该同步发生。
因此，企业就需要部署更多的计算能力在边缘一侧，新华三在产品层面已经规划了多款边缘计算产品，例如EL1000和EL4000边缘计算服务器等设备在本届领航者峰会当中也进行了很好地展示。
对于数据中心而言，数据和计算的体积是一定会不断增长的，尤其是伴随着将来数字孪生、双生现象的显现，这一理论将会得到很好的印证，在刘宏程看来，未来计算在边缘层面上将会变得越来越重要，而且其扩展能力也将会变得越来越重要，企业业务在边缘上所需要的计算力也将会变得越来越多。
同时，从存储端来说，人工智能所需要的存储服务形态可能是多样化的，并且企业用户可能需要以一个大容量的资源池去对数据进行集中。
智慧构筑于计算力之上，所倡导的是对企业业务的敏捷响应与高效管理，新华三提出了企业基础架构优化与提升的战略方向，最终将会与企业业务联系得更加紧密，帮助企业进行更多的智能化操作与应用，这也正是新华三未来的重点努力方向。
总而言之，在今年的新华三领航者峰会当中，笔者不光看到了新华三的技术功底与实力，同时更重要的是，新华三让业界看到了“新华三式”的发展理念与未来。
