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做好IT运营,有一种坐标叫思科

如果将整个IT系统架构视为一个闭环结构,从内核–用户需求出发向外放射扩展,便形成包括基础设施运维、应用服务、业务服务、IT治理等多个层面的IT运营管理体系。

再从流程上来看,IT咨询、规划、设计、实施等多项环节贯穿其中,环环相扣。

作为IT服务与运维的融合体,驾驭好IT运营,这一被视为角逐数字化转型竞赛的“赛车”极为关键。其意义显而易见–全面保障企业业务由内到外,于日趋大热的智能运营赛道上稳速前行,弯道超车。

对于赛车手—CIO而言,除比拼技术,更应具备清晰的方向感,即目光不再局限于起到后视作用的常规报告,而是基于智能化运营体系,根据实时数据、预测型洞察力作出决策。

思科日前正式发布的《IT运营就绪性指数》报告,对IT运营的创新变革完成了全景式的勾勒,其调研覆盖包括(美、英、中、德、日本、澳大利亚、印度)7大具有代表性的国家、1500多名高级IT决策者及大量细分行业,从多维度提炼出包括IT运营成熟度指数、其所处发展位置以及投资方向的坐标系。

思科大中华区资深副总裁兼客户体验事业部总经理徐恺波指出,IT运营变革在日益加速的数字化转型时代乘势而起,而其价值的直接体现则是:推动客户业务创新及加快服务方案交付速度,进而优化用户体验。


思科大中华区资深副总裁兼客户体验事业部总经理徐恺波

由此,思科《IT运营就绪性指数》报告进一步揭示了IT运营对业务成果的战略性影响和IT运营取得成功的关键,其中所凸显的“预见”、“执行”、“应对”等关键词紧紧围绕IT运营坐标系一一展开。

预见-独具慧眼

IT运营成熟度是考验企业在服务与运维表现状态的参考值。

其主要包括两个维度:一是企业IT运营的当前状态;二是对未来运营状态的把握。与之相伴的则是其从被动、主动、预测到前瞻阶段的不断进化。

这一过程中,当前IT成熟度占比最大的莫过于IT主动响应,其成熟度占比趋于38%。多数企业在基于丰富的实践经验基础上,倾向于通过运营的主动机制来保障业务运转状态的稳健。

报告显示,大量IT 部门将约 78% 的预算皆用于“维持业务稳健运转”。然而,事实上也有一些企业已经在重新分配预算,以给予转型类项目充分的重视,从而在IT运营成熟度模型中向更高级别迈进,即从基础设施的更多区域收集数据,更多地运用分析,并更广泛地使用自动化提升IT运营的质量。

这也就不难理解,未来两年IT运营的预测与前瞻机制为何成熟度占比一度达到33%。

很明显,企业用户需要的是一套能够通过分析和自动化能力,持续监控和优化其基础设施运转的智能运营机制,以此提升客户体验。可喜的是,68% 的受访者预计在未来 12 个月内将增加这项预算。与此同时,40% 的受访者深信,“高度”依赖 IT 运营数据制定业务决策是明智之举。

数据—决胜千里

关于数据,无论何时,其都可在任何系统、平台、资源池中发挥自我分析潜能。79%的中国企业认为IT的运营数据分析用于部分业务决策,但并非全部决策,这个数字相较于其他国家用得更加广泛。

然而,仍有18%的中国企业认为高度依赖大数据,自动化等分析制定业务决策是从主动向预测、前瞻跨越的必经之路,是所有具有IT运营创新意识的企业通往成功的关键项,用户所获得是–IT运营数据换来对业务环境及业务方向强有力的护航。

例如,82% 的受访者已经在其安全领域的基础设施中收集运营和性能数据,这一百分比在所有 IT 领域中占比最高。这也印证了,安全与数据相互结合,是获得实时洞察和可控性最有力的落地实践,也是投资于数据驱动型运营的“重中之重”。

基于此,思科从高级恶意软件防御(AMP)、Web及邮件安全解决方案、防火墙、Talos团队及SD-WAN安全解决方案形成了端到端,边缘到核心的矩阵立体防护,基于数据到安全屏障全面保护客户IT运营平台及系统的稳健运行。

IT运营数据化的影响力还体现在对决策人才及供应商能力的渐变之上。

在思科对70%的受访者的调研中发现,首席数据官(CDO)这一角色颇受青睐。在多数企业看来,这一角色会让运营转型增添更多的数据思维、分析思维以及数据运营的转化能力。

徐恺波强调,当前IT运维人员逐渐被赋予更多的CDO特质,这一角色更倾向于依赖于自动化手段和数据进行决策。

另一方面,与CDO相对应的则是来自方案商能力的变化,相较于过去方案商除了从基础设施收集的数据之外,还需具备通过基于其数据的再造实现对IT运营的助力。其关键作用体现在错误诊断、基准测试和威胁情报分析能力上,这背后是大型数据集与AI能力的交融。

执行—智能决策

无论是IT运营人员的能力还是角色变化,决策仍然是决定IT运营成败的核心。《IT运营就绪性指数》报告显示,“42% 的受访者认为,AI是对其自动化能力影响最大的新兴技术。51% 的受访者表示他们目前在一定程度上运用人工智能方可提升自动化能力。

在高度依赖于数据来制定业务决策的同时,人工智能于整个运营过程中扮演的角色愈发强大,42% 的组织认为人工智能将成为其运营活动中最具颠覆性的因素–具备分析和自动化两大要素,CIO 可以根据对未来需求的预测,持续监控和优化其基础设施,而不再是被动地应对事件。

例如用户可在思科DNA中心内将意图定义为策略,网络将基于此进行自动配置,并自动执行意图,基于这一功能,可以想象企业用户在部署、管理、运维网络的过程中将迎来前所未有的效率与成本的提升,网络工程师的轻松与欣喜仿佛近在眼前。因此,当网络被植入智能思维,预判,防护以及传输方能稳步运转。

提升—关键服务

根据《IT运营就绪性指数》,思科对于关键业务重心的配置也做了相对的调整,基于关键业务服务1.0的基础之上,提出了关键业务服务2.0。

与这变化相映衬的一个细微之处是:徐恺波所处的业务部门从过去的服务事业部转变为客户体验事业部,这一变化意味着IT运营价值链从服务闭环走向体验闭环,更多的是将IT运营作为一种商业模式而非单一的服务项来进行落地布局,其推动运营触角延伸到IT运营的各个环节。

而在这背后,关键业务服务(Business Critical Services, BCS),从主动性加速扩展到预测性,甚至前瞻性,前者可以说更富思维逻辑,也更富判断力。

“心有多大,舞台就有多大”,既然是具备了预测与前瞻的能力,思科BCS2.0外延也在努力地扩张,并精准地做到“先知先觉,先发触达”。其中,三个能力尤为值得关注BCS2.0:

其一,AI能谋善断,作为关键业务服务中最具突破性的功能,BCS2.0通过AI技术分析客户环境中的每台思科设备,并将数据与思科全球数据库中的事件信息进行关联,从而给出客户网络中故障风险最高的终端预测。

同时,通过关键业务洞察(BCI)门户网站为客户提供分析,例如风险评级、瘫痪概率以及预测性通知。客户与思科的关键业务顾问一起识别风险并定制最佳的修正措施,以预防生产环境发生服务中断。

其二,AFM思路清晰,思科通过自动化故障管理(AFM),利用指纹识别和用户端的识别等功能去创建和监测监控客户网络的检测问题。令后台支持和工程师的配合融为一体,而这一过程则是软件技术、科学流程以及AI技术极为精准的配合,在意料中预判运营突发事件。

其三,API开放融合。随着客户IT运维问题日趋复杂,不同品牌的适配,产品的多元化,形成了对IT整体运营机制的综合压力。思科在支持客户IT运维的同时,始终不忘合作的重要性,而合作这一长久以来思科引以为傲的基因,在IT运营平台上始终散发着夺目的光芒–即保障整体运维统一性的同时,让更多的合作伙伴能够接入思科具有主动开放的API接口中,使监测手段有机地跟合作伙伴的技术方案相结合。

作为BCS2.0的核心创新点,思科努力让IT服务及运维在智能化的路径中,走向开放合作形态,致力于更好地推动服务创新并响应客户反馈。

徐恺波总结,思科希望通过更多的预测性功能和定制化功能,令关键业务服务能够帮助客户在 IT 运营领域实现更快的速度和更大规模的变革。

思科的目的很明确,让创新成为客户走向未来的第一动力,而IT运营无疑是这一动力的基石与支柱。正所谓:抓创新,稳运营;找坐标,立基石。这一切尽可在思科IT运营的指引中找到强力助推。

现在,在AI时代的IT运营赛道上,如果你是企业理想中的CIO赛车手,看准思科,一起加速吧!

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